2.2工业水平
(1)工业区位 。中国大数据产业集聚区位于经济发达地区，北京、上海仍是发展核心区 。这些地区的信息技术产业基础较好，已经形成了比较完整的产业链 。产业规模也在不断扩大，吸纳了国家优秀的信息技术人才，为相关企业快速转型大数据产业奠定了良好的基础 。与此同时，这些领域出现了许多初创公司，加入到数据存储和数据分析的开发和研究中来 。
(2)产业结构 。2012年，中国大数据产业链的雏形已经开始显现 。大数据产业链主要涉及数据采集、存储、分析、应用等几个主要环节 。国内很多信息技术企业也开始向数据管理、应用和服务转型 。这种转变带来的变化主要包括:①企业更加重视自身的数据开放和应用，提高决策效率，改善产品和服务营销策略；②五金企业升级转型 。比如，联想通过与全球知名存储公司EMC的合作，正式进入大数据的企业级应用领域；③互联网公司提高数据分析能力 。比如阿里巴巴利用大数据提供阿里信用贷款，淘宝数据魔方 。百度搭建了百度指数、新浪等五大数据系统平台，消费者画像、品牌探针等技术分析手段 。
2.3人才水平
随着大数据产业的快速发展，数据科学家的概念应运而生 。据《哈佛商业评论》报道，数据科学家将成为21世纪最性感的职业 。数据科学家是使用科学方法和数据挖掘工具来发现新的数据见解的工程师 。除了好奇和怀疑的精神，科学家还应具备分析、技术、沟通和合作的能力(见表) 。科学家是复合型高端人才 。麦肯锡预测，到2018年，仅美国市场，数据科学家的人才缺口就将达到14-19万人，而相关管理的人才缺口将达到150万人 。人才短缺也是制约中国大数据产业发展的重要因素 。
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