机器人话术分享，整理逻辑及优化方案详解？( 二 ) _生活百科

再次地，这样的设置是通过人为地制定一套规则，让机器人可处理不同的业务问题，从而让机器人对话“智能” 。
3. 流程间跳转限制多个流程间，有诸多的流程是并列的关系。但是也有流程间是“父子”关系、“只进不出”关系。
举个例子，比如流程A和流程B：

在某些情况下，流程B的准入条件，必须是进入了流程A后，满足一定条件，如访客说了某个关键字，才可进入流程B 。这种关系即“父子”关系，A流程是父流程；B流程是子流程。不进入A流程，就不能进入B流程。
在某些情况下，流程A可跳转到流程B，但是流程B不可跳转到流程A 。常见的情形是，流程A是“无意图”流程，流程B是有意图的流程。一般而言，在识别了访客意图后，当访客当前轮次的表述是无意图，也不会跳转回“无意图”流程。

通常，我们会通过流程关系的设置，来确定流程间的跳转关系和限制。在Google Dialogflow中，Context的概念，就是为了设置流程间的“父子关系” 。不仅是流程间的跳转关系，流程中传递的信息（词槽信息）也会被传递/继承。故称之为Context语境。
4. 流程问句重复/不重复发送行业中有一部分场景，是需要把机器人做成“仿真”的。即：让访客无感知/较弱感知到与自己对话的是一个机器人。这些情况下，就需要将机器人做拟人化设计。
流程问句的重复/不重复发送设计，是其中很重要的一步。试想，如果在一个对话中（特别是客服等提供业务服务的对话），对方反复发送同一句话，你会不会很容易质疑对方就是一个机器人，很生气地结束对话，或者要求转人工？
那么，如何让机器人避免流程话术重复发送呢？
我们的处理是，在设计流程的问句时，再配置上该问句要收集的信息。通过对上文该信息的识别、获取、存储与判断，来避免下文重复发送相同/类似的问句。比如：
【流程A】机器人问：“您多大年纪呢？”，配置“年龄”的信息
【流程B】机器人问：“您今年几岁呢？”，配置“年龄”的信息
当上文执行了流程A的上述问题，并获取保存了访客的“年龄”信息，则在下文执行流程B时，再次询问“年龄”的问句将被跳过，不会再触发。从而实现避免重复发同类问句的目的。
当然，如果机器人是“非仿真”的机器人，则无需做这一重判断处理。因为用户对于对话的认知就是在跟机器人对话，无所谓是否重复话术。但是，AI不就是通过智能让生活更加便捷美好吗？仿真化对应的智能，势必会是以后的大趋势。
5. 流程重复/不重复执行执行过的流程，当访客表述又再次满足其准入的条件时，流程还可以重复执行吗？
其实这一点和上面一点的思路有点类似。流程重复执行，意味着发过了的问句/话术再次发送一遍。对于“仿真”的机器人来说，一般是需要做避免重复执行的设计。
比如：

流程A中执行到第3轮话术，由于访客表述跳转到了流程B
当流程B执行后，又满足流程A的条件从而回到流程A
那么此时，应该
从流程A的第4轮继续执行（接着刚才执行到的第3轮）

同样的，如果是“非仿真”的机器人，可容忍流程重复执行，则无需做此设计。
6. 流程被打断后恢复/不恢复当流程发生跳转的，一般会伴随流程的打断。可能的情形是，在原有流程中聊得挺好，访客突然说了个与该流程不相干的内容，或是另起一个话题，导致跳转到了另一个流程。
比如：

流程A中执行到第3轮话术，由于访客表述跳转到了流程B
当流程B执行完
此时，由于A流程是被打断的主要场景，访客更倾向于继续将A流程话题继续至结束。故需恢复至A流程并执行完

这种情况一般是在A流程是主要场景/流程的情况下，在A流程中做的设置。而对于那些较为次要的流程，则较无需做“打断后恢复”的设置。因为有可能其跳转的是主要的流程，便无需做恢复动作。
7. 信息采集与追问对话的本质是对话双方信息的交流。在对话流程进行中，信息的采集尤为重要。信息不仅可作为机器人话术的组成部分、作为访客信息记录/传递，还可作为条件判断的来源、第三方接口的传递内容。所以信息采集对于对话流程来说很重要。
所以，一般我们在设计流程的问句时，会设置相应的信息采集内容。还是上面的例子：机器人问：“您多大年纪呢？”，一般会设置“年龄”的信息采集。可通过算法的实体识别（NER）技术，获取访客表述的年龄信息。