美食菜谱网站菜谱网站( 二 ) _生活百科

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菜谱评分分布玫瑰图
豆果美食网菜谱评分实行5分制。由上图可知，4分以下的菜谱占比不到2%，满分菜谱高达32.6%，可见用户对中国菜系菜谱评价普遍较高。
各菜系菜谱数量对比
1from pyecharts import options as opts 2from pyecharts.charts import Page, Pie 3df2 = df.groupby('菜系')['评分'].count() #按菜系分组，对评分计数 4df2 = df2.sort_values(ascending=False) #降序 5print(df2) 6c = ( 7 Pie() 8 .add("", [list(z) for z in zip(df2.index.to_list(),df2.to_list())]) 9 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系菜谱数量占比",subtitle="数据来源：豆果美食"))10 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))11 )12c.render_notebook()

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各菜系菜谱数量占比饼图
由上图可知，川菜和粤菜菜谱数量较多，显示出作为中国“八大菜系”成员的地位。湖北菜和 *** 菜菜谱数量较少，相对更为小众。
各菜系评分对比
1from pyecharts import options as opts 2from pyecharts.charts import Page, Pie 3df2 = df.groupby('菜系')['评分'].mean() 4df2 = df2.sort_values(ascending=False) 5df2 = df2.round(2) 6print(df2) 7c = ( 8 Pie() 9 .add(10 "",11 [list(z) for z in zip(df2.index.to_list(),df2.to_list())],12 radius=["40%", "75%"], # 圆环的粗细和大小13 )14 .set_global_opts(15 title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系平均评分"),16 legend_opts=opts.LegendOpts(17 orient="vertical", pos_top="5%", pos_left="2%" # 左面比例尺18 ),19 )20 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))21 )22c.render_notebook()

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各菜系平均评分环状图
由上图可知，各菜系评分非常接近，用户平均评分都在4.6分以上。相对一致的评分，导致通过用户评分来评价菜谱的可信度降低。
各菜系用料数量对比
from pyecharts.charts import Bar,Piefrom pyecharts import options as opts df1 = df.groupby('菜系')['用料数'].mean() #按菜系分组，对评分计数 df1 = df1.sort_values(ascending=False) #降序 df1 = df1.round(0) print(df1) bar = Bar() bar.add_xaxis(df1.index.to_list()) bar.add_yaxis("用料数量",df1.to_list())bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系用料数量",subtitle="数据来源：豆果美食"))bar.render_notebook()

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各菜系用料数量柱状图
由上图可知，川菜和东北菜用料较足。川菜素有取材广泛、调味多、菜式多样等特点，虽然东北菜没有排在传统的“八大菜系”中，但豪迈热情的东北人从不吝啬菜肴里的用料。
粤菜更注重菜品的原味鲜香，具有清、鲜、爽、嫩、滑等特色，因此用料相对更少。*** 饮食风俗源于 *** 教，部分食材属于禁忌物，因此用料也不多。
川菜用料分析
# 绘制词云图text1 = get_cut_words(content_series=df[df['菜系']=='川菜']['用料'])stylecloud.gen_stylecloud(text=' '.join(text1), max_words=1000, collocations=False, font_path='字酷堂清楷体.ttf', icon_name='fas fa-thumbs-up', size=653, output_name='./川菜.png')Image(filename='./川菜.png')