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基础性|图灵奖得主霍普克罗夫特：要专注于真正让你兴奋、好奇的研究( 二 )

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但是 ， 为什么一个公司要雇佣基础研究的研究人员呢？“因为公司希望研究员们在提升公司自身技术储备的基础上 ， 也能够参加世界各地的国际会议 ， 从而获取全球最前沿的信息 ， 并且将自身的技术、产品和理念推广出去 。 ”对照Hopcroft的答案可以思考目前互联网大厂AI Lab的困境 。
对于计算机科学中理论研究的定义和意义 。 Hopcroft表示 ， 我刚开始做研究的时候 ， 理论计算机科学所涉猎的很少 ， 只包括像是有限自动机、上下文无关文法、可计算性、可判定性这类理论 。 那是因为这门学科刚开始的时候 ， 只是由理论计算机科学和编程组成 ， 并不存在算法领域 。 但是今天的计算机科学已经焕然一新了 。 如果说这门学科最初关心的只是让计算机变得有用 ， 那么现在计算机不仅变得有用了 ， 计算机科学也已经彻底改变了 。 所以现在我们有了各种各样的应用 ， 包括人工智能、大数据、密码学等等 。
Hopcroft 认为 ， “如今 ， 理论计算机科学研究员是指那些对应用程序背后的基本思想感兴趣的人 。 他们想知道人工智能为什么能够行得通 ， 这与那些只想利用人工智能解决问题的人是截然不同的 。 ”
以下为演讲原文：
今天 ， 我想讲的是关于产业界的学术研究 ， 我相信有许多人可能没太注意过这一点 。 首先 ， 研究可以分为两类 ， 一类是基础研究 ， 一类是应用研究 。 应用研究是为了解决特定问题而做的研究；基础研究则是因为好奇而做的研究 ， 不需要考虑其应用问题 。 评估基础研究是非常困难的 ， 因为大部分基础研究都不会有回报 。
那么 ， 我想要问一个问题：为什么大学要雇佣研究人员？当你雇佣一个教师时 ， 他们可能有40年的职业生涯 ， 而他们会在这40年里随着研究领域的发展而不断发展 。 但如果你雇佣一个研究人员 ， 那么他会对自己所做的基础研究具备一种求知欲 ， 这种求知欲会让他们不断地对自己所在领域的前沿动态感到好奇 ， 从而激发他们能够不断地创新 ， 最后与研究领域共同发展 ， 甚至是推动研究的边界 。 而且当有新鲜的事物发生时 ， 他们所教授的课程也很可能会将最新动态纳入其中 ， 因此使得这门课程与时俱进 。 我认为 ， 做基础研究的人的基本天性就是对自己正在做的事情感到兴奋 ， 并将这种兴奋带到课堂上 。 所以 ， 这就是大学为什么雇佣研究人员的原因 。 但是 ， 为什么一个公司要雇佣基础研究的研究人员呢？因为公司希望研究员们在提升公司自身技术储备的基础上 ， 也能够参加世界各地的国际会议 ， 从而获取全球最前沿的信息 ， 并且将自身的技术、产品和理念推广出去 。
接下来 ， 我想谈谈计算机科学中理论研究的定义和意义 。 我刚开始做研究的时候 ， 理论计算机科学所涉猎的很少 ， 只包括像是有限自动机、上下文无关文法、可计算性、可判定性这类理论 。 那是因为这门学科刚开始的时候 ， 只是由理论计算机科学和编程组成 ， 并不存在算法领域 。 但是今天的计算机科学已经焕然一新了 。 如果说这门学科最初关心的只是让计算机变得有用 ， 那么现在计算机不仅变得有用了 ， 计算机科学也已经彻底改变了 。 所以现在我们有了各种各样的应用 ， 包括人工智能、大数据、密码学等等 。 如今 ， 理论计算机科学研究员是指那些对应用程序背后的基本思想感兴趣的人 。 他们想知道人工智能为什么能够行得通 ， 这与那些只想利用人工智能解决问题的人是截然不同的 。
因此 ， 我认为像微软亚洲研究院这样的企业科研机构需要专注于能够帮助公司技术发展的特定领域 。 而这其中很关键的一环就是建立一个理论 。 如果你在研究一个特定的问题 ， 那么你就必须花大部分的时间去尝试解决这个问题 。 但如果你只是花费5%的时间 ， 那么试问 ， 我们能在这个领域提出一个新的理论么？当然 ， 你可能会发现其他解决问题的方法 ， 并且可以更高效地来解决这个问题 ， 但这仅仅解决了一个问题 ， 并没有针对相关问题进行深入的探索 。 我必须承认 ， 公司通常不会雇佣很多基础研究人员 ， 因为公司更想要雇佣那些能够解决问题的人 。 但有一个公司却不一样 ， 那就是贝尔实验室 。 这是一个特殊的例子 ， 因为贝尔实验室是由政府负责的 ， 他们雇佣了那些只做自己感兴趣方向的研究员们 。 不得不承认 ， 贝尔实验室的研究成果很丰硕 ， 而且其模式是大部分公司都难以复制 。 因为很多公司往往都只看重短期效益 。 但事实证明 ， 只有目光长远 ， 坚持做基础研究 ， 才能对学术界以及整个社会带来更大的影响 。

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