【相关|麻省理工学院(MIT)研究生学习指导—— 怎样做研究生】三、学习其他领域
通常的情况 ， 你只能做自己研究领域的事情 ， 对自己研究领域之外的事情一无所知 ， 好像有些人现在也仍然这么认为 。 但是 ， 现在要求好的研究者对几个相关的领域都了解颇深 。 计算的可行性本身并没有对什么是智能提供足够的约束 ， 其他的领域给出了其他形式的约束 ， 例如心理学获得的经验数据 。 更重要的是 ， 其他的研究领域给了你思考的新工具 ， 看待智能的新方法 。 学习其他领域的另外一个原因是自己研究的领域本身并没有评价研究价值的标准 ， 全是借自于其他领域 。 数学将定理作为进展；工程会问某个对象是否工作可靠；心理学要求可重复的试验；哲学有严格的思辨；等等 。 所有这些标准有时都在自己研究领域中起作用 ， 熟悉这些标准有助于你评价他人的工作 ， 深入自己的工作以及保护自己的工作 。 下面是如何学习自己所知甚少领域的一些方法：
选修一门研究生课程 ， 这很牢靠 ， 但通常不是最有效的方法 。
阅读课本 。 这方法还算不错 ， 不过课本的知识经常是过时的 ， 一般还有很高比例的与内容无关的修辞 。
找出该领域最棒的期刊是什么 ， 向该领域的高人请教 。 然后找出最近几年值得阅读的文章 ， 并跟踪相关参考文献 。 这是最快的感受该领域的方法 ， 但有时候你也许会有错误的理解 。
找出该领域最著名的学者 ， 阅读他们所著的书籍 。
跟该领域的研究生泡在一起 。
参看外校研究该领域的系的课程表 。 拜访那里的研究生院办公室 ， 挑选有用的文献 。
下面是一些需要了解的我们研究领域相关的科目（可能与我们的研究方向有出入 ， 供大家参考）：
计算机科学是我们所使用的技术 。 你需要选修的初级研究生课程肯定不能让你对计算机科学有足够的了解 ， 因此你必须通过阅读学习更多的知识 。 计算机科学所有的领域——理论体系结构 ， 系统 ， 语言等等——都是必须学习的 。
数学可能是接下来需要了解的最重要的学科 。 对于工作在视觉或者医学图像处理的人来说更关键 。 对于以系统为中心的工作 ， 表面上看 ， 并不相关 ， 但数学会教你有用的思维方式 。 你需要能阅读定理 ， 如果具有证明定理的能力将会给本领域的大多数人留下深刻的印象 。 很少有人能自学数学 ， 光做个听众是不够的 ， 还得做习题集 。 尽可能早地选修尽可能多的数学课 ， 其他领域的课程以后选也很容易 。 计算机科学是以离散数学为基础的：代数 ， 图论 ， 等等 。 如果你要从事推理方面的工作 ， 逻辑是很重要的 。 逻辑是认识思维的主流方法 。 所以你必须具备足够的逻辑知识 ， 这样你才能保护自己的观点 。
每一个人都需要知道认知心理学的某些知识 。 如果你想做有关学习的工作 ， 那么发展心理学是很重要的 。 发展心理学从一般意义上讲也是很有用的 ， 它能告诉你对于人类来说 ， 哪些事情难哪些容易 。 它还给出了有关认知体系结构的认知模型 。 例如 ， 有关儿童语言学习的工作就对语言处理理论施加了坚实的约束 。
心理学中更“软”的部分 ， 例如心理分析和社会心理学 ， 对自己研究领域的影响看似很小 ， 但具有潜在的重大意义 。 它们会给你非常不同的理解人是什么的方式 。 像社会学和人类学这样的社会科学可以起相似的作用 。 具有多种观点是很有用的 。 上述学科你有可能需要自学 ， 不幸的是 ， 很难区分出这些领域哪些是优秀的成果哪些是垃圾 。
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