rog|边读BA边实习?分享指南者留学学员的港中文求学之旅

※ 本文为指南者留学原创,转载请联系授权
文 | 指南者留学学员Crist
香港中文大学 商业分析硕士
大家好,我是指南者留学20FALL的学员Crist,于20年6月极限拿到了CUHK Master of Science in Business Analytics的offer,目前也已经顺利毕业。今年,我利用网课的便利在腾讯做了一份为期4个月的实习,目前也刚刚结束了秋招,顺利入职某游戏公司。
如今,留学和求职终于尘埃落定,我也想再来和大家分享一下我这一年的就读体验和求职感悟。


一、中大BA项目就读体验
这里先给大家分享一张21届入学的class profile:
rog|边读BA边实习?分享指南者留学学员的港中文求学之旅
文章插图
港中文BA一共分为3个学期,每个学期有12周。在学期结束后,中间会有一周的假期。整体来说,项目的课程节奏还是比较紧凑的,尤其是term2,workload相当之大。

整体来看,BA的课程是由浅入深的。Term1是统计+运筹,term2是machine learning、data mining还有database,term3则是更上一层楼,涉及到了具体的定价策略、网页分析以及人工智能的原理。完整学下来,能够对整个的Business Analytics工作有一个清晰的框架性的认知。

当然,课程安排和要求也不是十全十美的。例如,对于本科学过统计学的同学来说,我个人认为term1的统计课是比较多余的。不过program每年也在收集学生们的感受并做出适当调整。据我所知,21届的BA已经多了一个preterm来教python,使得学生在进入term2后能够更快地上手机器学习相关的内容,相信未来BA项目也能够越来越好。

具体的课程设置上,其实我之前已经写过一篇文章详细介绍了有关term1和term2的课程(文社商工都能申请? CUHK BA一手就读体验来了!),所以这里就给大家具体介绍一下term 3的三门课程。

◆Risk and Operation Analytics:

这门课是必修课程,围绕定价策略展开。前期会围绕经济学中的价格问题展开,中期会有一些运筹学的内容,例如资源分配;后面则会讲到Customer Choice Model、Network Revenue、Simulation Optimization等在marketing、定价策略上比较新兴的内容。

课程整体内容还是比较多的,上课形式就是老师一步步推导模型和公式的由来+例题。会有3次作业+final exam;final exam难度略大,大家平时还是要多花点时间去理解吸收老师所讲的内容。

◆Web Analytics and Intelligence:

这门课是选修课程,内容相当多。最初是python的基础教学,后面涉及到了统计、时间序列、因果推论以及网络爬虫。尤其是在最后因果推论部分,难度略大。一共4次作业+1个group project,没有考试,所以平时会花费比较多的时间。

其中我觉得最有用的莫过于web crawling部分,自己后面在腾讯的实习中也有用到。唯一美中不足的是,老师上课的节奏感把握略差(我明白他是想尽可能多地教知识给我们),很容易听着听着就完全不懂在说什么了hhhhhh。

◆AI for Business:

这门课也是选修课程,是BA的director亲自教学的。Director毕业于Stanford,其学术水平还是相当之高的。内容全部围绕机器学习展开,从最初的Linear Regression、model selection、Logistic Regression到Tree、RandomForest、SVM、Boost、CNN等都会讲到。而且这门课更注重原理和数学推导,上课基本就是数学推导和代码演示,但Director整体节奏把握的蛮好的,其实认真听下来,并不会觉得很难(有很多高阶的内容,例如SVM的kernel函数都是跳过的)。

考核是4次作业+final exam,4次作业都很简单,final exam略难,会深入考察你对上课内容的理解。例如:RandomForest的原理是什么?如果平时只会import RandomForest from sklearn 和library (Randomforest)是不太能答出来的。

推荐阅读