|学数据分析究竟要懂哪些统计学？全都给你梳理好了，拿走不谢
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每次在写数据分析必学知识时 ， 我都会提到 ， 对于数据分析师来说 ， 我们是必须学习统计学知识的 ， 毕竟天天跟数据打交道 ， 总不能连最基础的统计学知识都不会吧？
举个例子 ， 数据分析 ， 你如果连最起码的置信区间都不懂 ， 你还怎么处理数据？如果统计学中最基本、核心的思想：用样本估计总体 ， 你都没概念 ， 就别说自己会数据分析了 。
但多数人在学习统计学知识时会无比头疼 ， 因为统计学的书籍里几乎都是复杂的推理公式 ， 让人难以理解 。 其实 ， 对于大部分数据分析师来说 ， 我们并不需要掌握的那么细 。
因此 ， 我整理了一些你需要掌握的统计学知识 ， 把统计学知识展开了说 ， 让大家大致了解有哪几个模块知识 ， 然后跟着这些模块知识去学习 。
一、概率与概率分布先要明确 ， 统计学不研究统计 ， 它研究的是不确定性！而不确定性事件唯一的量化标准就是概率 ， 独立随机事件没法通过概率来预判何时发生 ， 但却可以用概率来描述事件发生的可能性 。
这一模块主要掌握
- 随机事件的概率
- 离散随机变量
- 连续随机变量的概率分布
二、数据的概括性度量在数据人的实际工作中 ， 你会经常遇到这种情况：业务人员/老板拿到一坨数据 ， 丢在你面前 ， 让你分析 。 这时 ， 大多数人会不知所措 ， 不知道从哪一步开始整理这些数据 。 这个时候 ， 就需要通过概括性的度量指标 ， 来帮我们从宏观上把握数据中的初步信息 。
这一模块主要掌握
- 集中趋势的度量
- 离散程度的度量
- 分布形态的度量
三、回归分析回归分析 ， 因为它的易懂性 ， 也因为它的实用性 ， 但随着自己数据分析经验的积累 ， 对回归分析的理解也越来越深 ， 它不是简单的回归模型求解那么简单 ， 它更是一种日常工作中解决问题的思路和方法论 。
这一模块主要掌握
- 相关系数
- 回归分析
- 最小二乘法
- 显著性检验
四、统计量及其抽样分布抽样 ， 就是从研究的总体中抽取一部分个体作为我们真正的研究对象 ， 称为样本 ， 最后通过样本的结果来推测总体情况 。
这一模块主要掌握
- 统计量的基本概念
- 常用统计量
- 正态分布
五、参数估计参数估计 ， 顾名思义就是对参数进行估计 ， 那什么是参数呢？就是你假设分布的参数 ， 也就是说你知道某个随机过程服从什么分布 ， 但是不确定他的参数是什么 ， 那怎么办？你采样 ， 然后通过这些样本的值 ， 去估计分布的参数就是参数估计 。
这一章节 ， 需要大家掌握几个核心概念：
- 参数
- 点估计
- 区间估计
【|学数据分析究竟要懂哪些统计学？全都给你梳理好了，拿走不谢】我是“数据分析不是个事儿” ， 常年分享数据分析干货 ， 不定期分享好用的职场技能工具 ， 对数据分析感兴趣的话 ， 可以点个关注 。
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