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服务|人工智能与教育融合促进高等教育改革( 二 )


我们还要主动了解人工智能的局限性、不确定性及后果风险 ， 学会在合理的场景正确使用技术 ， 避免环境变化、外来攻击等不确定性因素干扰下所带来的风险问题 。 比如 ， 人工智能在助力教育时 ， 其背后所依靠的画像分析技术、个性化推荐技术等可能会存在一定的不可靠性而导致分析与推荐上的偏差 。 作为教师 ， 要及时帮助学生识别出不合理的内容与信息并进行过滤；而作为学生 ， 也要尽可能具备选择适合自身课程开展学习的能力 ， 师生双方合作才能建立良好健康的教育生态 。
人工智能与教育领域融合大势所趋
近年来 ， 随着人工智能的大力发展和应用 ， 人工智能在教育中的应用也越来越广泛和深入 ， 人工智能与教育的融合也越来越普遍 ， 一方面人工智能深度融入教育 ， 另一方面也对高等教育提出了新的要求 ， 尤其是对人工智能人才培养的极大需求 。
首先 ， 人工智能无缝融入教育 。 信息化应用的一个常态就是 ， 取代简单重复的人工工作 。 在教育领域 ， 人工智能取代大量的重复性但并不简单的人工工作 ， 比如出作业题和考试题、作业批改和考试判定等 。 教育模式的固化是高等教育中最值得关注的问题之一 ， 高等教育的教学模式从固化到僵化容易导致教学评价指标过于单调、学习者内驱力不足、趋向于填鸭式的教学 ， 面对越来越多的学生 ， 教师很难开展个性化教育 。 学习者追求的目标慢慢不再是精益求精的科学技术、面对实际专业问题的应对能力、对自己感兴趣领域的钻研 ， 而变成了出勤率、作业分数、考试分数和排名等考核指标 。 人工智能恰好给这些问题提供了很好的解决思路和技术支撑 ， 并解决学习环节中的一系列经典问题 ， 包括语言处理、推理、规划和认知建模等 。
其次 ， 人工智能对高等教育提出了新的需求 。 2017年 ， 为了迎接新一轮的科技革命和产业变革的挑战 ， 教育部提出了“新工科”的战略行动 ， 指明了新时代工程教育改革的新方向 。 这在一定程度上体现了教育与技术赛跑的持续模式：技术的进步先于教育 ， 教育需要根据技术的进步重新定义人才价值 。 因此 ， 在人工智能的浪潮下 ， 新型人才应当是具有能力处理更多工具理性主义的挑战、博精并重的复合型人才 。 肩负培养人才重任的高等教育也需要从教育体系入手 ， 系统地融合人工智能 ， 提升教育效果 。
人工智能促进高等教育改革
人工智能作为一种通用技术 ， 可以广泛应用于各个领域 ， 其与教育的融合势不可挡 。 六种在良性循环中交互的核心人工智能 ， 包括业务数据分析、自然语言处理、语音识别、机器推理、计算机视觉、机器人和传感器 。 随着这些技术在教育领域的渗透与应用 ， 将助力高等教育改革 。
1．改变教学生态 ， 中心化学习者角色
人工智能的应用 ， 已经改变了许多行业领域的产业生态 ， 而人工智能和高等教育的融合将教学的中心拉回至“学习者”的角色 。
人工智能将赋予学习者更大的自主权 。 传统的大学课堂多采用“流水线式”的教学模式 ， 学习的内容及形式由教师主导 ， “填鸭式”“灌输式”的知识传授方式往往无法驱动学习者开展自主的思考和探究 ， 导致学习者在教学中处于被动地位 。 随着人工智能的发展 ， 以慕课为代表的智慧教学平台逐渐走入人们的视野 。 这些智能应用借助互联网、大数据技术实现海量教育资源的汇总 ， 同时借助基于关键词提取、匹配等自然语言处理技术实现针对资源内容的信息检索等功能 。 这些应用及技术使学生可以自由的选择学习内容与形式 ， 赋予其极大的自主权 ， 在很大程度上促进研讨式教学、学生自我探索和自我完善等多元教学模式的发展 ， 从而中心化学习者在教学生态中的角色 。

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