服务|人工智能与教育融合促进高等教育改革( 四 )
人工智能助力学习资源的个性化 。 以慕课为代表的在线教育平台涵盖了海量的教育数据 ， 以往对于这些课程的选择多依赖于学习者自身 ， 这一方面会导致信息过载下的信息迷航 ， 另一方面也会由于课程内容不匹配而使其丧失兴趣 。 人工智能的广泛应用 ， 则可使个性化学习资源成为可能 。 综合学生的知识水平、兴趣爱好、学习习惯和学习情绪等数据信息 ， 采用基于模式提取、聚类分析等机器学习方法开展用户行为分析 ， 可实现教育资源的过滤与推荐 。 因此高校教育可借助人工智能促进学习者专业领域资源的个性化选择 ， 开展个性化教学 。
人工智能促进学习指导的个性化 。 人工智能机器人逐渐被应用于指导学习者个性化学习 ， 在及时广泛收集学习者学习数据开展行为分析的同时 ， 其背后所蕴含的人工智能可以根据学习者现有的学习路径 ， 构建深度学习模型 ， 开展资源的序列推荐 ， 实现后续学习路径的自适应规划；也可以根据学习者与习题测试的反馈 ， 自动建模学习者的知识状态 ， 开展知识追踪 ， 从而实现学习者能力的自适应评估 。 整体而言 ， 自适应的学习路径规划与能力评估都会推动学习指导的个性化 。
人工智能促进教育形式的个性化 。 在人工智能的辅助下 ， 在线教育在未来定会成为高等教育的重要形式 ， 以改善高等教育目前普遍采用的程序化现场教学形式灵活性不足的问题 ， 从而使得学生的学习环境不局限于单一的教室 ， 学习内容不局限于单一的课程 ， 而是可以根据自身的个人需求和喜好等 ， 选择适合自己的学习资源及学习形式 ， 实现个性化教育 。
【作者蒲菊华 熊璋 ， 单位：北京航空航天大学计算机学院】
原载2021年第20期《中国高等教育》杂志
作者：蒲菊华 熊璋
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