攀登比珠穆朗玛更高的山峰,数据存储技术的突破之路 _生活百科

文：科技商业于洪涛地球上最高的山峰，大家都知道是珠穆朗玛峰，那么太阳系最高的山峰呢？答案是火星上的奥林帕斯山（OlympusMons）。奥林帕斯山高于火星基准面21千米，远远超过珠穆朗玛峰的8.8千米，其山脚到山顶的高差也高达22千米，同
文：科技商业于洪涛
地球上最高的山峰，大家都知道是珠穆朗玛峰，那么太阳系最高的山峰呢？答案是火星上的奥林帕斯山（Olympus Mons）。奥林帕斯山高于火星基准面21千米，远远超过珠穆朗玛峰的8.8千米，其山脚到山顶的高差也高达22千米，同样超过地球上高差最大的冒纳凯阿火山的10千米。
在物理世界，山峰是自然力量的象征；而在数字世界里，数据则是智慧力量的来源。
【攀登比珠穆朗玛更高的山峰,数据存储技术的突破之路】或许正是因为如此，华为将其聚焦在数据基础技术的科研大奖命名为Olympus Mons，即奥林帕斯大奖，专门用于重奖那些在数据存储领域实现技术突破的科研工作者。
设立奖项只是一种形式。在奥林帕斯大奖的背后，是华为通过汇聚产学研各方能力，来推动数据技术实现突破性发展的雄心，从而为数字经济发展提供更好的数据基础设施。

文章插图
打造数据基础设施，发挥数据价值
随着数字化时代的到来，数据的价值越来越突出，正在日益成为国家、企业、甚至个人的核心资产。
与传统经济相比，数字经济的本质就是数据的流通，数据也成为智能社会的主要生产要素。IDC的调研显示，2020年全球共创造了59ZB的数据，到2025年则将达到163ZB 。
如此巨量的数据资产，需要经过数据采集、数据存储、数据分析等流程才能产生价值，其中数据存储无疑是基础。在数据中心里，存储也与计算和网络一道，成为关键基础设施，为整个数字化进程提供支持。
在数据量高速成长的同时，数据的形态也日益多样化，视频、图片、音频等非结构化数据已经成为数据的主体。这些复杂的数据要想充分发挥价值，就需要更加高效的数据存储和数据管理。
有统计显示，如今只有2%的数据被保存，保存下来的数据也只有10%得到分析利用。华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰介绍说，数据在企业数字化转型中扮演着越来越重要的角色，然而企业却面临海量数据存不下、流不动、管不好的问题。
为了满足客户日益增长的数据存储需求，华为主张构建端到端的数据能力，包括计算、存储、利用和AI等能力，让数据在全生命周期内实现每比特价值最大，每比特成本最优。

文章插图
攀登奥林帕斯，寻求存储难题的突破
华为的努力，已经收到了成效，如今越来越多的政企使用华为的数据存储解决方案，来实现对数据资产的管理。
甘肃敦煌研究院，正在利用华为的海量存储解决方案，通过计算机技术和数字图像技术，实现敦煌石窟文物的永久保存、永续利用。
然而，整个敦煌莫高窟拥有735个洞窟、4.5万平方米壁画、2415尊泥质彩塑，要把这么多文物数字化，达成构建数字敦煌博物馆的目标，意味着需要大量的投资和海量的存储设备。显然，要想解决这一问题，仅靠华为自身的努力还不够，而需要各个方面的共同参与，通过打造产业技术生态，来实现存储技术的新突破。这也正是华为设立“奥林帕斯奖”的初衷。
据了解，华为“奥林帕斯奖”，每年都聚焦于数据领域的两个主要技术难题来寻求解决方案。在去年底的全球数据存储教授论坛上，第二届的“2021年奥林帕斯悬红”两大难题已经确定：一是构建每比特极致性价比的数据存储，二是实现下一代存储产业根技术突破。对于每个难题，华为都给出了高达100万元的悬红，
华为希望通过“奥林帕斯奖”的设立，与学术界在Cloud-Oriented多云存储服务、Data-Centric新型数据应用存储系统、AI-Driven存储软件架构、创新体系架构等技术方向共同攻坚，构筑更好的数据存储系统。

文章插图
数据压缩大赛，挑战压缩算法极限
我们都知道，妨碍电动汽车推广普及的主要制约因素是电池的能量密度，其决定了电动汽车的可用性。在数据中心里，数据的存储密度则将成为未来的核心挑战，决定着我们智能社会的成色。
科学家们已经明确了下一步的发展目标：在有限的资源下实现100x性能密度和100x容量密度的数据存储。要实现存储能力的提升，压缩算法是核心技术之一，可以降低数据的存储成本，帮助用户缓解数据规模爆炸性增长带来的成本压力。