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近日 ， 中国图象图形学会公布优秀博士学位论文获奖名单（公示已结束） ， 华中科技大学电信学院刘文予教授指导的2020届博士生毕业生黄子龙荣获2021年度中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖 。
中国图象图形学会从2021年6月1日起 ， 开始受理2021年度优秀博士学位论文奖的推荐 ， 本年度共收到75篇博士学位论文 。 经资格审查、同行专家初评和会议终评三个阶段 ， 最终评选出10篇论文获优秀博士学位论文奖、4篇论文获优秀博士学位论文提名奖 。
【华中科技大学|华中科技大学博士毕业生获优秀博士学位论文奖】黄子龙 ， 电信学院2016级博士生 ， 导师为刘文予教授 ， 研究方向为计算机视觉和语义分割 。 在语义分割领域提出了一系列算法 ， 发表在TPAMI、TIP、CVPR、ICCV等计算机视觉顶级期刊与会议上 ， 总引用超过1400余次 ， 相关论文源码均已开源 ， 在Github获得超过2600stars 。 其提出的CCNet被Deepmind作为蛋白质结构预测网络AlphaFold2的基础模块所使用 ， 被谷歌提出的Axial DeepLab方法采用 ， 并被主流物体分割框架MMSegmentation集成 。 CCNet发表近2年时间 ， 引用超过780次 。 作为负责人参与了多项世界计算机视觉竞赛 ， 获得了第一届、第二届Youtube大规模视频物体分割竞赛亚军 ， Mobile AI单眼深度估计竞赛冠军 ， 第三届Person in Context短视频人脸解析赛道冠军等 。 曾获博士生国家奖学金、百度AI华人新星百强等荣誉 ， 目前在腾讯（上海）担任高级研究员 。
（来源：华中科技大学新闻网）
【编辑：付豪】
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