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项目|放弃NYU、GIT offer后，我选择去新加坡读金融工程

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项目|放弃NYU、GIT offer后，我选择去新加坡读金融工程
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?????棕榈毕业学员 & 专业导师 Martin

项目|放弃NYU、GIT offer后，我选择去新加坡读金融工程
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【项目|放弃NYU、GIT offer后，我选择去新加坡读金融工程】本科：某中流 985 金融工程
硕士：新加坡国立大学 金融工程（2020 级）
我是从去年秋天开始上课 ， 明年 6 月份毕业 。 我们一届有 97 人 ， 其中 78% 是中国人 ， 其他同学主要来自新加坡与印度 。 项目分为 full-time 与 part-time ， 其中 full-time 针对本科毕业直接升学读硕士的同学 ， part-time 则针对在新加坡已经工作的专业人士 。
由于这两部分同学一起上课 ， 项目的课程都排在了工作日的晚上 7 点- 10 点以及周六的全天 ， 同时也方便了 full-time 的同学在工作日的白天实习 。
同学背景方面 ， 我同一届的 full-time 同学基本来自于国内 985 ， 财经 211 ， 或者本土学校比如 NUS 和 NTU ， 专业背景十分广泛 ， 从金融 ， 金融工程 ， 统计到化学 ， 环境工程 ， 物理都有 。
总的来说 ， 这个项目在录取方面不太看重专业背景 ， 相对更看重本科的学校和成绩 ， 以及对今后从事金融工程相关方向的 passion 。 Part-time 同学则大多在 JP Morgan ， Credit Suisse 等知名投行工作 。

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2021 级 Class Profile：详情查看 https://rmi.nus.edu.sg/mfe-program/student-profiles/
完成项目需修满 40MC 的学分 ， 其中包括 5 门必修+毕业论文 ， 以及若干门选修 。 必修和毕业论文都是每门 4MC ， 选修每门是 2MC 或者 4MC 。 其中我觉得收获最大的是 C++ in Financial Engineering 和 Programming and Advanced Numerical Methods 。
两门课的授课教授是渣打银行的 Quant Head ， 授课内容由浅入深 ， 不仅能让之前没有接触过 C++ 的同学们快速上手 ， 掌握基本的语法 ， 并且课程与实践结合紧密 ， 两门课最后的 Project 分别是做风控与期权定价系统 ， 很好地加深了我们对知识的具体使用 。
其实整体来说 ， NUS MFE 这个项目比较偏向 Q-quant ， 也就是传统的衍生品定价这一块 ， 也有很多衍生品相关的课程 ， 但对于 P-quant 涉猎较少 ， 在机器学习、量化投资方面的课程也较少 ， 所以对于之后向从事 P-quant 方向的同学可能需要在课余时间自学一些内容 。
还有一个项目亮点是项目所属的 Risk Management Institute 能给学生提供实习机会 ， 在学院的 CRI（Credit Research Initiative）进行实习 。 身边的很多小伙伴都以 CRI 的实习作为跳板 ， 之后去了各大投行与对冲基金 。 同时教授也会提供 RA 的机会 ， 跟着教授做一些和企业合作的课题 。 学院也会不定期推送实习/工作机会 。

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NUS-RMI
导师供图 ， 未经允许请勿转载
由于疫情原因 ，MFE 专业一直是需要上网课 ， 所以我在第一学年并没有前往新加坡 ， 而是在国内实习积累行业经验 ， 直到今年三月拿到新加坡的暑期实习机会 ， 才于五月前往新加坡 。
不过很不巧地是 ， 抵达新加坡后就碰上疫情管控加严 ， 确实对生活造成了一定的影响 。 在衣食住行方面 ， 其实我觉得新加坡和国内并没有非常明显的差别 ， 而且很多时候甚至可以直接使用汉语交流 ， 超市商品也基本和国内差不多 ， 但是网购和在线支付确实相对国内有一些差距 ，Shopee 和 Lazada 的使用体验还是略逊于淘宝京东 。

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