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我们现在面临的是一个比较急功近利的社会，盛行短期功利主义的价值取向，这对创造性思维是很有害的 。
清华教授钱颖一 ：人工智能将使中国教育优势荡然无存
文/钱颖一
（1956年4月生，北京市人，祖籍浙江，无党派人士，研究生学历，经济学博士学位，教授 。2012年当选为世界计量经济学会会士、2018年当选为清华大学首批文科资深教授，获得2009年孙冶方经济科学奖、2016年度首届中国经济学奖 。）来源/网络
中国的教育有它的特点，这个特点中隐含了我们的长处 。
首先，个人、家庭、政府、社会对教育的投入很大，这个投入不仅是金钱、资源的投入，也包括学生、教师时间的投入 。这是由我们的文化传统，由我们对教育的重视程度所决定的 。其次，教师对知识点的传授、学生对知识点的掌握，不仅量多，而且面广，所以中国学生对基本知识的掌握呈现“均值高”的特点 。
我想，在了解中国教育长处的基础上来反思教育存在的问题，可能更有意义 。
我认为，中国教育的最大问题，就是我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上 。教师传授知识是本职工作，学生学习知识是分内之事，高考也是考知识，所以知识就几乎成了教育的全部内容 。
“知识就是力量”这句话深入人心，但是，创新人才的教育仅仅靠知识积累就可以吗？我的答案是否定的，教育必须超越知识 。这是我对创新人才教育的一个核心想法，也是我们提出教育改革建议的出发点 。
爱因斯坦的一句话给我留下深刻印象 。他在1921年获得诺贝尔物理学奖后首次到美国访问，有采访人员问他声音的速度是多少，爱因斯坦拒绝回答，他说，你可以在任何一本物理书中查到答案 。接着，他说了那句特别有名的话：“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考 。”
在今天，很多的知识可以上网查到 。在未来，可能有更多的知识机器会帮你查到 。所以爱因斯坦的这句话在当前和未来更值得我们深思 。
我们知道，人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累 。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑 。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法 。所以，一个很可能发生的情况是，未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存 。
不久前，人工智能机器人参加了高考数学考试 。报道说有两台机器人，得分分别是134分和105分（满分150分） 。这只是开始，据说人工智能机器人的目标是到2020年能够参加全部高考 。所以，经济发展需要“创新驱动”，人工智能发展势头强劲，这些都让我们认识到对现有教育体制和方法进行改革的迫切性 。
知识越多未必创造力越强
我在教学实践中强烈地感受到，创造性思维的来源之一是好奇心和想象力 。
创造力确实需要知识的累积，但除了知识，还需要什么呢？爱因斯坦说过，“我没有特殊的天赋，我只是极度好奇”“想象力比知识更重要” 。他说的好奇心和想象力，我觉得是我们过去比较忽视的 。
受此启发，我提出一个简单的假说：“创造性思维=知识×好奇心和想象力” 。这个简单的公式告诉我们，知识越多未必创造力越强 。因为人接受的教育越多，知识积累多了，但好奇心和想象力可能减少，所以创造力并非随着受教育时间的增加而增加 。儿童时期的好奇心和想象力特别强，但是随着受教育的增加，好奇心和想象力通常会逐渐递减 。
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