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很快，人们的衣服将能够监测他们的体温、心跳和其他生命迹象，并结合人工智能对数据进行分析，对健康风险发出警报——麻省理工学院研究小组刚刚发表的一篇论文向人们展示了穿着技术的前景 。
(麻省理工学院)
带领研究团队开发具有先进计算机功能的纤维和织物的Yoel Fink教授表示，当前的疫情对技术提出了不仅要关注个体，还要实时监测大范围人群健康状况的需求 。他们目前的新冠肺炎检测方法被比作“通过后视镜驾驶”，因此科学家有必要开发更多的预测监测指标 。
研究人员之一加布里埃尔洛克(Gabriel Locke)说:“没有任何其他设备能比人们穿的衣服提供更多关于人体的重要数据 。”如果你告诉衣服如何感知、存储、分析和提取数据，并具有通信能力，人的衣服将成为非常有用的新一代计算机设备 。
四个长期发展阶段
研究人员谈到了智能可穿戴设备发展的四个发展环节 。一是单纤特性的快速发展和纤规模的可扩展性；其次，这些纤维被人工合成为可以捕捉、存储和处理人体数据的布料；第三，加入人工智能系统，训练布料分析数据，具备发现新问题的能力，对隐藏的健康风险进行报警；第四，把布料发展成一个复杂的系统，为广大人群提供服务 。
研究人员认为，可穿戴技术的发展也将遵循半导体行业的摩尔定律 。早在1965年，英特尔的创始人之一戈登·摩尔就提出集成电路晶体管的数量每两年翻一番，这被称为摩尔定律 。时隔半个多世纪，似乎真的是这样 。
这几年热纤维发展很大，似乎可穿戴设备也有遵循摩尔定律的趋势 。
最近最重要的发展步骤
芬克表示，让学生意识到智能面料的发展前景非常重要 。他们的研究小组汇集了许多领域的人才，发明了可穿戴计算机设备 。和个人电脑的发展类似，可穿戴技术也有无穷无尽的商机和人才发展空 。他预计可穿戴技术将很快进入数字领域 。现代计算机是由数百万个逻辑门组成的 。将布料与数字电路和逻辑门集成，是开发一整套智能计算机可穿戴设备的重要一步 。
【穿戴科技：“没有任何仪器比衣物更了解我们的身体”】第二个重要方面是在保持传统面料品质的基础上，开发具有相互交流功能的面料结构 。
最后，为了让布料实现人工智能，需要大量来自人体的数据 。这要求织物传感器高度附着在人体上，并增强耐用性 。此外，还提高了织物的弹性、耐洗次数、节能等 。都是获取大量人体数据的必要基础工作 。
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