arpu和arppu是什么意思 arpu

在人口红利不断衰减的时代,用户留存越来越重要了 。通过控制用户流失,提高ARPU可以有效稳定用户量 。接下来,让我们来看看具体的操作思路 。

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今天为大家拆解「 LTV 生命周期价值(Lifetime Value)」
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本文关键内容包含:
LTV 生命周期价值(Lifetime Value)LTV= RGP × eLT或 LTV=ARPU ×(1/流失率)+传播次数如何做低流失率,提升 LTV如何做高 ARPU(平均每付费客户收入Average Revenue Per User),提升LTV计算指标与计算公式简介
一、LTV生命周期价值LTV是指一个客户从注册到彻底流失这段时间扣除成本之后贡献的经济价值,相当于期末周期总毛利 。GMPP是从回收时间角度比较不同分组效率的很好工具,而LTV则更进一步把预期生命周期也考虑了进去 。
在偿还客户获取的所有间接费用成本,以及支持该客户的任何可变经常性成本之后,LTV还需要偿还企业剩余的一般及行政开支与研发成本,一旦上规模的话营业杠杆是很显著的 。
毛利 = LTV(生命周期价值)— CAC(获客成本)— COC(运营成本)
LTV = RGP x LT =ARPU × ( 1 / 流失率 ) + 传播次数
我们在计算生命周期价值的时候会通过 ” RGP x LT ” 来做全局统计,通过 ” ARPU ×(1 / 流失率 )+ 传播次数 ” 来做局部统计 。
LTV = RGP × LT
我们通过 RGP 来做计算的因子的时候,统计的是全局值,不做细分客户计算 。这么做的好处是,我们可以更直观地观察出来一类客户在统计周期类(时间长为:1 月、3 月)贡献的经济价值,来做全局决策,是否要继续对这个产品进行投入 。如果继续投入的产品,我们会通过下面的公式再计算一次 。
LTV =ARPU × ( 1 / 流失率 ) + 传播次数
区别在于,计算 ARPU 、流失率、传播次数会让我们深入了解产品需要在哪些点进行优化 。下面我们会针对流失率和 ARPU 对 LTV 的影响做深入分析 。
二、如何做低流失率,提升 LTV根据我们的经验,做低流失率比较有效的方式有 2 个:
通过功能间互相导流,拉长客户生命周期 。具体方式可以参考《指标拆解:通过产品闭环,大幅延长客户eLT》 。针对单产品/单功能,通过数据监控对流失客户做预警,优化产品 。流失预警机制设计步骤如下:
2.1 定义流失用户我们通过用户行为和时间维度来定义流失用户 。
时间维度上,例如 B2B 交易的核心功能是交易,询单系统的核心功能是询单量,3月内没有下单,2周内没有询单的客户就可以定义为预警用户 。
用户行为上,例如 B2C 在流失前进行了哪些行为,找出这些流失用户从哪个渠道来的,这个渠道来的用户群中留存和流失的占比;还要观察流失用户的行为特征及用户画像,以及分析用户流失前是否发布了新版本,或者更改了某些用户习惯使用的功能 。
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2.2 分析流失预兆我们一般通过数据监控确定流失用户,分析用户流失前的行为 。一般可以从以下几个方向进行数据分析:
用户流失前发生了哪些相似的行为用户是否集中在某一渠道用户属性是否一致流失前,产品、运营、市场是否发生某些变动流失用户的画像特征
2.3 设立预警机制有了流失用户的行为画像和属性画像以后,就可以开始把这些指标进行量化加入到程序去中去报警 。
例如,a-b-c 路径的用户流失率高达 80%。x-y-z 路径的客户流失率只有 20%。那么可以在客户完成 a-b-c 动作后的 1 天,通过短信和邮件的方式召回客户去走 x-y-z 路径 。然而更好的解决方式,是去分析 a-b-c 路径的产品问题 。
2.4 完成用户引导上面所说的 x-y-z 路径一般是我们统计留存用户走的最多路径 。这类优质路径,除了在召回用户时候使用以外,更重要的是在新客户使用产品时,要加入到引导过程 。
运营需要弱化 a-b-c 路径,避免低效运营的状况出现,通过数据的分析,找到更优的路径来引到用户,只有先去延长用户的生命周期,再通过产品转化的运营,才能不断的挖掘出用户价值,这也是一个用户从注册到完成结束的生命周期价值 。
三、如何做高 ARPU ,提升 LTV我们主要用 4 种方式提高 ARPU :
3.1 提高产品门槛大众的认知能力有限,比如产品的技术含量高,成本无法估价,大众没办法算清楚你能赚多少钱 。竞争对手少,拥有独家专利,类似于行业垄断,所以定价权就掌握在自己手上,大众只能被迫接受 。

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