许多卖家用户虽然了解淘宝店铺访客数和浏览量,但是对于两者之前的区别可能并不是很了解,那么淘宝店铺的浏览量和访问量的区别是什么?下面就跟小编一起看看淘宝店铺的浏览量和访问量的区别是什么吧:
淘宝浏览量:PV;淘宝店访客量:IP每台电脑上网都有一个唯一的IP地址,当你进入某网店后,那么该网店的访客量(IP)就增加一个,如果你在该网店查看了10个产品信息,那么该网店的浏览量(PV)就增加了10个,你浏览提越多,网店的浏览量(PV)就越多,而他的访客量(IP)不会变,只会增加一个 。当只有不同的用户访问该网店时,他的访问量(IP)才会增加,但同一个IP的电脑访问,他只算一个访客 。
淘宝店铺的流量是指一切进店查看的或浏览产品,拥有电脑ip的客户群!浏览量就是进店看了你店铺多少个页面的数量,访客数就是进店查看的独立的ip数量,一个ip也可以看做一个人浏览了 。有时一个访客进店了可能会看多个页面,这样就出现了一个访客带来多浏览量 。
互联网的商业模式千变万化,但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种:
向用户出售商品或服务,其中电商和o2o就是这种模式;
靠广告来进行盈利,典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司;
直接向用户收取费用,目前游戏公司大都属于这种模式 。
不同收入模式也有着不同的数据指标,电商的业务最容易理解,无非流量、订单、客单价这些,都有所耳闻,且涵盖营运、销售、行销、门店等等,下面诸葛君主要为大家介绍电商模式的流量数据分析 。
向用户出售商品和服务模式
电商公司和o2o类公司主要是通过这种模式来盈利,公司的收入是由一个个订单堆积出来,其收入状况可通过订单状况得以体现 。
订单是由用户购买了相关的商品或服务产生,可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素,公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上 。
用户
公司收入、订单都是由用户消费所产生,用户的消费流程可以划分为以下四个阶段:引流、转化、消费、留存 。
我们所希望的理想情况就是大量的用户进来并且产生消费,并且持续的产生消费 。然而现实一般是和我们所希望的相差甚远的,我们能做的,就是对这些数据进行分析,根据数据情况进行策略调整,让现实与理想情况之间的距离越来越近 。
我们一般将用户分为新用户和老用户,如下图所示:
文章插图
无论新老用户,我们都会关心两块内容,一个是引流(拉新),一个是转化,最终以数据的形式体现出来,就是流量与转化率 。
引流
一个购物中心,建在荒郊野外,没人进来,装饰再奢华也没什么用 。
根据CNNIC统计,中国网民数量在2015年已达6.88亿,增速稳定,依然维持在5.7% 。京东平台2015年第四季度的1.319亿相比2014年第四季度的8280万,流量同比增长率高达59% 。
这些数字在告诉我们,资源是稀缺的,但是却永远都有增长空间的,我们需要精打细算,实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用 。
分析目标:
通过对流量的分析,保证流量的稳定性,并通过调整,尝试提高流量 。
分析角度:
观察流量规律,便于活动安排、服务调整
发现流量异常,分析异常原因并及时调整
观察流量结构,分析其合理性,并作出调整
追踪流量情况,衡量活动或者调整效果
我们先了解关于流量的一些基本数据指标:访客数(uv)、流览量(pv)、访问次数(visits)是常用的衡量流量多少的数据指标;
平均访问深度(流览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总流览量)、跳出率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量品质优劣的指标 。
很多方法都可以完成上述的目标,将数据进行可视化展示,以一个合理的角度观察数据,会使得数据展现会更加清晰,降低发现问题的难度 。
下面将以图表的形式,实现对各个角度的数据分析 。
观察流量规律,便于活动安排、服务调整
文章插图
从上图中,可以发现以下规律:
一天当中,访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间,一年中则在春节前后的访问量比较大,每周中也是访问集中在工作日 。
一般来说,流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的 。所以可以将以上统一放到同一页面中进行观测,可以全面的理解应用的访问规律 。并且通过对渠道、用户属性的选择,可以观测具体的渠道、用户属性的访问规律 。
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