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方差怎么算?:
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有n个数,先求平均值Ex,则方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n 。
方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度,更是揭示了样本内部彼此波动的程度,也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望 。当然,这个结论是在二阶统计矩下成立 。
统计学意义
当数据分布比较分散时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小 。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小 。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差 。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大 。
以上内容参考:百度百科-方差
方差怎么求,举个例子?:
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方差=平方的均值减去均值的平方 。
例:
有 1、2、3、4、5这组样本,其平均数为/5=3,而方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数,则为:
[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2,方差为2 。
方差的公式:
方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差算术平方根 。
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即
其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s2就表示方差 。
方差是和中心偏离的程度,用来衡量一批数据的波动大小并把它叫做这组数据的方差,记作S2 。
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【方差的计算公式,方差怎么算举个例子】
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