什么是商业数据分析商业数据分析的四个层次( 二 ) _生活百科

04
预测性分析 – 后续可能会发生什么？
预测性分析就是提前评估后续可能会发生什么？在工作中的场景，经常就是利用现有数据进行测算，评估业务接下来的发展。比如提前需要测算业务年度成本、年度目标、未来收益的大小等等。
05
处方性分析 – 该怎么做？
这步的分析通常是接着诊断性分析的，在我们找到了业务变化背后的原因后，我们就需要去想一些策略去改善它。
首先是要定位出业务原因。在诊断性分析这一步，我们在数据上找到了影响结果的因素，这时候就需要去在业务层面上思考原因；
比如说，为了促进用户转化，我们发放了优惠券，但是后续发现券的使用很少，单量也没有上升，这是数据维度的原因。那业务层面的呢？为什么用户都不用优惠券呢：

用户没有发现优惠券的位置；
用户觉得优惠券额度小；

这时候有些猜测的原因可以通过数据来论证，而有些原因就需要去调研用户；如果是优惠券的位置不明显，我们就需要在产品上调整；如果是优惠券的额度太小，我们就需要去适当调整优惠力度。只有准确的找到了业务原因，我们才能用策略根本性的解决它。
我发现很多时候，业务原因的定位是缺失的，往往我们在发现数据原因后，我们就开始思考运营策略了，指向性也非常的强，激励（抓手）+数据维度的改变。这种做法是比较粗糙的。可能短期内有效果，但是一旦你激励停止，业务还是会回到原来的状态。
核心还是要找到业务改变的关键动作以及可以运营的业务场景，不能盲目的抓结果！
赞 (0) 打赏