实际体验中 , 我发现 vivo X50 Pro 的算法确实有所升级 , 全新的 RAW 域 AI 降噪算法更是为夜景提供了更强的可用性 。主要表现为下面几种场景:
自动模式
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夜景模式
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高光场景 —— 压高光 。这组照片虽然是夜景 , 但是在整个大环境光线充足的情况下拍摄 , 而 vivo X50 Pro 展现出来最为明显的特性是压高光 。在整体光线充足的情况下 , 充分控制所有高光的部分防止过曝以及亮部导致色彩偏移的情况 。
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图片两个细节可以看出 , vivo X50 Pro 的夜景模式不仅还原了真实的颜色压住了高光 , 也让整体的纹理更为清晰细致 。光线充足且复杂的场景 , 拍得清晰 , 不傻亮 。那么 , 我们看一下稍微暗一些的暗光场景 。
自动模式
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夜景模式
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暗光场景 —— 暗部提亮 , 亮部保留细节 。在比较暗的场景 , vivo X50 Pro 开始了第二种策略 —— 一边保住高光不过爆 , 甚至有压制高光提取更多细节的倾向 , 另一边则是整体提亮暗部 。显然 , 高光和暗部已经被划分开来做了不同的处理方案 。
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过暗场景大幅提亮 , 同时保障亮部场景不过曝 , 保留更多细节 , 区分暗部和亮部进行两种不同方案的夜景模式优化 。可以说 , vivo X50 Pro 的这套夜景算法到这里已经完全可以满足日常使用 , 是一款优秀的拍照手机 。但 , 影像大师怎么可以就此止步呢?夜景部分 , 还有极端的夜间场景 。
环境参考
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自动模式
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夜景模式
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极端场景 —— 暗部大幅度提亮 , 亮部最大可能压制高光 , 连倒影都不放过 。当环境过暗的时候 , vivo X50 Pro 会开始以最高亮度曝光的模式工作 , 把原本黑漆漆的部分拍得清晰可见 , 同时还不忘压制高光 , 甚至高光的压制都做到了河面的反光上 。
至于普通的日常场景拍照能力 , 我们其实没有进行过多的测试 。在随手拍了几张照片之后 , 我发现这个测试没啥意思 。通过夜间的整体测试 , 我们已经知道 vivo X50 Pro 面对光线时的处理能力 。而对于这类专注于拍照的手机来说 , 夜间拍照足够出色 , 日间样张一定不会差 。vivo X50 Pro 自然也是如此 。
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