(一)先来彻底搞懂PID到底是啥?
啥是PID?
PID,就是“比例(proportional)、积分(integral)、微分(derivative)”,是一种很常见的控制算法 。在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节 。它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一 。
算法是不可以吃的 。
PID已经有107年的历史了 。
它并不是什么很神圣的东西,大家一定都见过PID的实际应用 。
比如四轴飞行器,再比如平衡小车……还有汽车的定速巡航、3D打印机上的温度控制器….
就是类似于这种:需要将某一个物理量“保持稳定”的场合(比如维持平衡,稳定温度、转速等),PID都会派上大用场 。
那么问题来了:
比如,我想控制一个“热得快”,让一锅水的温度保持在50℃
这么简单的任务,为啥要用到微积分的理论呢 。
你一定在想:
这不是so easy嘛~ 小于50度就让它加热,大于50度就断电,不就行了?几行代码用Arduino分分钟写出来 。
没错~在要求不高的情况下,确实可以这么干~ But!如果换一种说法,你就知道问题出在哪里了:
如果我的控制对象是一辆汽车呢?
要是希望汽车的车速保持在50km/h不动,你还敢这样干么 。
设想一下,假如汽车的定速巡航电脑在某一时间测到车速是45km/h 。它立刻命令发动机:加速!
结果,发动机那边突然来了个100%全油门,嗡的一下,汽车急加速到了60km/h 。
这时电脑又发出命令:刹车!
结果,吱……………哇…………(乘客吐)
所以,在大多数场合中,用“开关量”来控制一个物理量,就显得比较简单粗暴了 。有时候,是无法保持稳定的 。因为单片机、传感器不是无限快的,采集、控制需要时间 。
而且,控制对象具有惯性 。比如你将一个加热器拔掉,它的“余热”(即热惯性)可能还会使水温继续升高一小会 。
这时,就需要一种『算法』:
- 它可以将需要控制的物理量带到目标附近
- 它可以“预见”这个量的变化趋势
- 它也可以消除因为散热、阻力等因素造成的静态误差
- ….
你应该已经知道了,P,I,D是三种不同的调节作用,既可以单独使用(P,I,D),也可以两个两个用(PI,PD),也可以三个一起用(PID) 。
这三种作用有什么区别呢?客官别急,听我慢慢道来
我们先只说PID控制器的三个最基本的参数:kP,kI,kD 。
kP
P就是比例的意思 。它的作用最明显,原理也最简单 。我们先说这个:
【什么是PID控制 pid是什么意思】需要控制的量,比如水温,有它现在的『当前值』,也有我们期望的『目标值』 。
- 当两者差距不大时,就让加热器“轻轻地”加热一下 。
- 要是因为某些原因,温度降低了很多,就让加热器“稍稍用力”加热一下 。
- 要是当前温度比目标温度低得多,就让加热器“开足马力”加热,尽快让水温到达目标附近 。
实际写程序时,就让偏差(目标减去当前)与调节装置的“调节力度”,建立一个一次函数的关系,就可以实现最基本的“比例”控制了~
kP越大,调节作用越激进,kP调小会让调节作用更保守 。
要是你正在制作一个平衡车,有了P的作用,你会发现,平衡车在平衡角度附近来回“狂抖”,比较难稳住 。
如果已经到了这一步——恭喜你!离成功只差一小步了~
kD
D的作用更好理解一些,所以先说说D,最后说I 。
刚才我们有了P的作用 。你不难发现,只有P好像不能让平衡车站起来,水温也控制得晃晃悠悠,好像整个系统不是特别稳定,总是在“抖动” 。
你心里设想一个弹簧:现在在平衡位置上 。拉它一下,然后松手 。这时它会震荡起来 。因为阻力很小,它可能会震荡很长时间,才会重新停在平衡位置 。
请想象一下:要是把上图所示的系统浸没在水里,同样拉它一下 :这种情况下,重新停在平衡位置的时间就短得多 。
我们需要一个控制作用,让被控制的物理量的“变化速度”趋于0,即类似于“阻尼”的作用 。
因为,当比较接近目标时,P的控制作用就比较小了 。越接近目标,P的作用越温柔 。有很多内在的或者外部的因素,使控制量发生小范围的摆动 。
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