三个阶段分析及5个增长模型解析用户增长模型有哪些( 四 ) _生活百科

什么因素是对留存率影响最大的？
除此之外，发展至今，我仍然认为留存率为王，但正如同留存率重要的原因是它对获利影响最大，能不能找到什么因素是对留存率影响最大的？
可以，而且找到了，这就是AHA时刻，这个观念其实一直都在，从最早Facebook成长团队刚红的时候大家就知道了。

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但为什么后来大家还是看留存率？
原因很简单：
1.我虽然可以借由访谈或产品开发者的经验来决定Aha时刻，但我不知道他是不是真的跟留存率完全相关。
2.我找不到我们公司的AHA时刻。
也就是说，留存率的重要性很容易从模型推导出来，所以我们会说它很重要。但我们自己想的AHA时刻，却没有其他数据可以支撑说，它就是最重要的那个指标。
我认为这个问题将逐渐改变，随着使用机器学习门槛的降低及普及，每间公司都可以透过演算法找出自己的AHA时刻。
一旦找到AHA时刻，关键数据将会从留存率向前移到AHA时刻的启用率。
其实很多产品都已经找到自己的AHA时刻了。
因为留存率本身就是一个需要时间的指标，如果你想看用户的周留存，你至少需要两周的时间才能得到这个数据（实验上线后，要等到第二周过完，你才会知道第一周加入的使用者有多少比例的人第二周回访）。
到这一步，借由观测AHA时刻的启用率，最快可能三天或第一周过完就知道了，我们又未来的结果往前拉了一点。这也是在这个阶段「快」的核心概念。
源于UX的增长评估模型
介绍另一个也是和产品开发息息相关的增长模型：HEART 。
【三个阶段分析及5个增长模型解析用户增长模型有哪些】HEART是由Google的Quantitative UX Researchers团队提出的，最初是用来做Data-informed design使用。他们提出了HEART作为衡量UX指标的框架。HEART代表着H（愉悦感Happiness）E（参与度Engagement）A（采用率Adoption）R（留存率Retention）T（成功率Task success）。
而HEART 是发源于产品开发流程作为UX数据化衡量的框架，因此更着重在用户与产品之间的「关系」。不只是单纯地看有多少人使用了，而是更近一步的去了解用户对于产品的满意度（Happiness）、参与度（Engagement）、采用率（Adoption）、留存率（Retention）、成功率（ Task success）。之间的「关系」越紧密，当然增长的效果就会越好！
当然，HEART 不只是可以用于产品开发，用于日常的业务上也可以— 将产品替换为所提供的服务，去看用户与公司所提供的核心服务之间的「关系」。