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大数据有哪些应用

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大数据有哪些应用

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大数据的应用如下：
1、了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域 。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好 。
2、了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化 。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线 。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化 。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何 。
3、提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益 。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等 。
Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户 。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象 。
4、改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式 。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人！
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备 。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题 。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度 。
5、提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术 。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现 。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况 。
近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行 。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的 。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的 。下面简单介绍几种大数据的应用场景 。
大数据在医疗行业的应用大数据让就医看病更简单 。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案 。
而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案 。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗 。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下 。
(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法 。
面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的 。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库 。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库 。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病 。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗 。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械 。
(2)有效预防预测疾病 。
解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然 。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中 。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势 。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复 。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测 。

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