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▲ 图片来自:Adobe
对比增强前后的照片可以看到,分辨率提高后照片的锐度有了明显的提高,一些模糊不可辨认的细节也变得清晰 。
Adobe 在今年 3 月发布的一篇技术博客中提到,其采用的超分辨率算法也是通过了大量的机器学习训练,不断地在完善和改进 。
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▲ 图片来自:Adobe
让图片分辨率爆炸式地提高有什么意义吗?也许在拍摄完照片后,你不会将之放大深究每一个细节,但是当你需要将这张照片打印出来时,照片成像的分辨率直接决定了打印的最大尺寸 。
这对摄影师来说显得尤为重要,有时候在用广角镜头拍摄风光时天边飞过一只老鹰,用广角镜头抓拍往往不能拍摄到鹰身上的羽毛细节,这时用超分辨率放大后再裁切,很可能就能得到想要的画面 。
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▲ 先裁剪,再用超像素放大得到 1000 万像素的照片 图片来自:Adobe
Adobe 在博客里用了一张 250 万像素的照片作为例子,用超分辨率功能放大到了 1000 万像素,使之可以打印成「像样」的照片,Adobe 将这个过程形容为「数字变焦」 。
对比 Adobe 和 Google 的算法,两者存在着一些差异,Adobe 需要保留了大量图片原始信息的 RAW 格式照片进行计算,而 Google 的算法可以基于一些非常粗糙的信息来还原照片 。
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▲ Adobe 的算法经过大量机器学习不断进步的过程 图片来自:Adobe
目前来看,两种算法都仍未完全成熟,还需要大量的机器学习提高计算还原的准确度 。
不过可以肯定的是,超分辨率技术会在不久的将来成为最流行的图像技术之一,帮助人们摆脱长焦镜头等器材的限制,记录下生活的每一个细节瞬间 。为了看到更清晰的世界,我们仍未停止探索 。
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