去掉照片马赛克看到原图 如何将马赛克的照片看清楚一些

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1982 年上映的科幻电影《银翼杀手》构想了一个充满赛博朋克科技的 2019 年:漫天都是飞行汽车,人类可以使用一种大屏幕机器(Esper)完成许多不可思议的工作 。
主角里克·戴卡德在追查复制人行踪时,就用了 Esper 来挖掘一些被肉眼忽略掉的线索 。

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里克将现场找到的一张可疑的照片塞进了 Esper 里面,一遍又一遍地无损放大照片上的一角,最后在镜子的倒影找到了人造人朱拉 。
科幻作品的想象力有时候确实会被当时的科技所局限,1982 年 PC 才刚开始流行,《银翼杀手》没有想象到互联网的出现改变了人类生活的方式,也没能想像出模拟技术会有一天被数字技术取代 。
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不过它对无损放大图像技术的想象却十分超前,这是一个至今都难以解决的难题 。
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你可能也遇到过这样的情境:聚会过后朋友们一起拍了一张合照,回去后放大合照想看看老同学的脸,或者当晚喝的饮料品牌,结果看到的却是模糊不清的马赛克 。
这是因为当我们将照片放大到一定程度时,局部分辨率已经非常低,看到的都是像素点组成的图像 。
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我们有可能像 30 年前的幻想那样,从微不足道的「马赛克」提炼出额外的图像信息吗?
Google 的 AI 团队近日的发布的一篇博客里提到了一个新的图片算法,非常接近《银翼杀手》的设想 。
不可思议的分辨率提升

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▲ 64 x 64 的皮卡丘
一张 64 X 64 像素的照片有多大?以 iPhone 拍摄的 1200 万像素的照片为模版,大约只有其三千分之一的大小,显示在一块高清的屏幕上时,你只会看到满满的「马赛克」 。
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▲ 超高分辨率的照片
在数字时代,我们在屏幕里看到的每一个图像都是由密密麻麻的像素组成,单位面积组成图像的像素越多,分辨率就越高,图像也就相应得越清晰 。
Google 的 AI 研究人员便在思考,有没有可能从低分辨率提取到足够多的图片信息,用机器学习尽可能还原图片的原貌,提高图片的分辨率,得到一张清晰的图片呢?
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▲ 图片来自:Google
在其最近发表的博客,Google 展现了其最新的研究成果,从效果来看十分震撼——通过两种不同的算法,能将 64 X 64 像素的照片还原成 1024 X 1024 像素分辨率,并且细节效果非常逼真 。
需要指出的是,Google 通过机器学习用算法还原出来的照片与原照片势必会存在一些偏差,但当我们无法获得原始景象(例如过去的老照片)时,一张尽可能贴近真实的「还原」照片确实难能可贵 。
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【去掉照片马赛克看到原图 如何将马赛克的照片看清楚一些】 ▲ 图片来自:Google
根据 Google 的介绍,修复一张「马赛克」照片由两个过程组成——「破坏」与「重组」 。
首先,为了尽可能挖掘「马赛克」像素方块的图形细节,Google 的研究人员会先用高斯噪声算法处理试验样本,得到一张完全由噪点组成的「雪花图」,看起来有点像以前模拟电视无信号的画面 。
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