去掉照片马赛克看到原图如何将马赛克的照片看清楚一些( 二 ) _生活百科

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▲ 第三行是 Google 的修复算法，第四行是原图参考图片来自：Google
接着，研究人员再利用神经网络算法，逆转高斯噪声的破坏过程，通过反向复原的过程合成新的图像数据，将从纯噪声图尽可能地降噪，得到一张清晰的图片。

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▲ 图片来自：Google
图片修复的原理并不复杂，但是其中涉及到的算法并不简单，为了修复出「一比一还原」的高清大图，Google 的研究人员提出了超分辨率算法 SR3 和级联扩散模型 CDM，通过大规模的图片比对学习提高还原的准确性。
值得一提的是，虽然我们一直用「马赛克」来称呼低分辨率的大像素低清图片，但这和真正经过打码的照片有着本质上的差异。

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▲ 图片来自：Google
Google 的还原算法之所以能够将低清图片变清晰，本质上是根据图片本身所包含的正确图像信息，通过庞大的数据库里的无数图像进行比对、匹配，最后得到模拟出的近似像素填充。
而当照片被涂抹上马赛克时，图片所包含的图像信息就会发生变化。

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马赛克算法简单来说去在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。
经过打码后，原本的像素信息都以丢失，得到的只是随机算出的错误信息，这时再让机器学习去还原，就像是要求它对着一道题目完全出错的试卷做出正确答案，几乎不可能答得出来。
所以如果有人想用 Google 算法挖掘一些被抹掉的隐私信息，可以打消这个念头了。
你已经迈入了未来

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▲ 图片来自：Google
Google 的高清修复算法最终很有可能应用到 Google 照片、Snapseed 等 Google 图像处理软件中，像 HDR、视角矫正等算法一样成为我们的修图工具之一。
回到《银翼杀手》电影上，Esper 其实是台很有趣的机器，它有点是模拟技术与数字技术的融合。

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一方面它很先进，人们可以用语音控制它，并且实现无损放大；另一方面它又很老套，有着清晰的大屏幕却还是 CRT 结构，导入照片的过程还是从实体照片扫描。
根据电影的效果，Esper 有可能是定点照片的某一处坐标后，通过精密的镜片结构（显微镜）放大照片观察。现在来看，无损放大的想法很超前，但模拟技术显然不是属于现实的未来。
对于现代人来说，拿在手里的手机和电脑就是每个人的「Esper」。

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▲ 图片来自：Adobe
如今照片早已完成了全数字化工作流的演变，用数字技术放大照片已经不是难事。换句话说，其实你已经迈入了《银翼杀手》所描绘的「未来」。

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▲ 图片来自：Adobe
图像超分辨率一直是计算机视觉领域一个热门的研究主题，Adobe 等公司都在开拓相关的图像处理技术，在 Photoshop、Lightroom 等图形处理软件已经有所应用。
以 Photoshop 为例，在导入了 RAW 格式图片后，可以选择「增强」功能的「超分辨率」功能，软件会根据相似内容参照，丰富图片的纹理，将图片的分辨率放大 4 倍，整个过程大概需要一分钟。