产品数据化运营四步法产品运营流程有哪些( 二 ) _生活百科

可以看出，上述过程的拆解，并不是严格意义的KPI由上到下的定量拆解，更多的是围绕影响北极星指标达成的因素，进行相关产品策略的制定。
另外一种是基于指标计算公式间的拆分，例如DAU和MAU的关系来看：DAU=MAU*访问天次/30（当月天数）=（当月新激活MAU+历史回流MAU）*访问天次/天数=【（当月新激活UV*留存率*访问天次） +（历史老用户回流UV*留存率*访问天次）】*访问天次/天数。

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2. 第二步，找到合适的运营方法指标体系拆解了之后要从不同的数据维度，找到相匹配的运营方法。
以腾讯视频付费会员数为例，北极星指标是付费会员数，从不同的数据指标出发，就衍生出了不同的运营方法：
比如，要提高新用户数量，得靠渠道推广、靠各种用户增长手段；而如果要提升用户订阅内容的吸引力，就需要内容运营岗位的同学想办法，通过合作、筛选、主题运营或者算法推荐，为用户提供更匹配、更有价值的内容；
再比如，要拉长用户付费周期，就需要商业化的运营，包括定价策略、引导会员开通策略，甚至活动运营，也就是在一定周期内设置一些促销热点活动，从而加长用户的订阅周期。

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总的来说，运营方式并没有一个绝对的划分标准，我们往往基于业务的核心目标，以及拆解具体的执行数据指标后，根据业务发展阶段和团队特点，找出当下运营的重点，从而确定具体的运营方法。同时，需要指出的是，运营分工也在不断演进。
比如过去拉新用户，更多属于渠道推广的工作；而现在，为了从拉新、到用户激活、再到用户留存、用户召回形成一体，许多公司会引入用户增长的理念，围绕这一目标，让产品策划、产品运营甚至技术开发同学，组建一个专门的小团队，来独立推进。
3. 第三步，分析和改善数据指标的完成情况指标明确后会有一系列的产品迭代或运营活动来达成目标，那如何评价策略的好坏呢，最常用的有两种数据方法，漏斗分析法，和A/B Test 。
漏斗分析就是把用户行为路径抽象，如电商交易型产品，用户从访问到下单会经历多个流程环节，比如外卖产品频道区下单转化率8%，作为产品经理你的KPI是提升至12%，老板问你，你准备怎么做呀？你该如何回答？看下竞品？

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利用漏斗分析，把下单过程拆分成首页、列表页、详情页、提单页、支付页后，分析每个环节的用户转化，发现从首页进入列表页只有40%，提单到支付成功只有30%，这两个环节的流失率最高，可能的远因有哪些呢，是不是可以先从这两个环节入手呢？
此时，你就可以这样回答老板的灵魂拷问：我们拆解了各个核心节点的转化，发现有两个环节表现不好，需要改善：一个是从首页到列表页的流量分发，我们判断可能原因有这么几点；第二个是提单到支付，我们判断可能原因是这么几点……因此，我们打算从这几个方面来提升运营效果。
你看，这个分析是不是就很有理有据、清晰易懂。接下来，再来看看第种二方法，A/BTest，就是通过不同版本之间的对比，来验证取舍最优方案，用数据说话。
举个例子：做一个投放红包、拉新用户的运营活动，用户可以通过活动页领取1-10元不等的红包，页面下方会引导用户到APP上提现，从而达到拉新和拉活用户的目标。
作为产品经理有点拿捏不准到底是哪个文案效果更好，此时可以通过系统进行小流量投放测试，来看哪一组的点击率更高，结果显示：“立即提现” 按钮点击率比“领取到账”高25% 。
这就说明“立即提现”的字眼更吸引人，这时就可以把更大的流量，甚至全部流量都投放在这个“立即提现”的活动页面上。