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善于使用A/B测试在一场营销活动中,无论目标定位有多明确,也无论广告创意有多么个性化,都很难人为地预测到消费者的反应,但A/B测试可以 。要知道,A/B测试适用于所有的营销活动 。对于表现欠佳的营销活动,借助A/B测试,可以确定需要进行优化的内容 。具体的做法就是,运行两个不同的广告或两个不同的登陆页面,通过观察你的受众会点击哪个版本,就可以得出哪种方式更加适用 。而相对成功的营销活动也需要进行A/B测试 。毕竟,任何活动都有改进的余地,只有通过不断的实验,才能找到更好的提升方式 。
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需要注意的是,当进行A/B测试时,一次只能有一个变量,只要这样才能知道具体的影响因素是什么 。否则,这个A/B测试就是无用功 。例如,上线两个广告,这两个广告除背景不同外,其余的一切都要相同 。这样就可以看到,用户更加青睐哪个方案,并进行有针对性地优化 。
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定期分析活动数据,在数据中寻找改进的可能在付费广告中,数据至关重要 。充分地分析和利用数据,某种程度上说可以提升广告ROI 。
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具体来看,当你策划一场营销活动时,要先花一些时间去确定合适的关键绩效指标(KPI) 。毕竟,如果KPI定的不对,之后的一切策略都是空谈,只会离目标越来越远 。
在活动过程中,要定期查看活动报告,对报告中的数据加以分析,并做出相应的优化和调整 。要记住,优化和调整是一个持续性的过程,而非一次性的行为,所以哪怕你不会在每次查看报告时都会进行调整,也要尽可能每周做一次,以此来保证所有的事情都在可控范围内 。
另外需要说明的是,谷歌广告的算法周期大约是7天,所以在活动运行的第一个星期,无论效果如何都不要急于更改设置,要先给它一些时间来进行自我调整 。
【2023做广告优化的几种技巧 广告优化是干什么的】
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