dcb的基本原理是由对界面信号的功率剖析，测算红、绿、蓝颜色的饱和度及对比度，智能化调节图像颜色，令图像颜色新鲜，真实当然，同时提供人物头像、自然景观、运动等好几个情景模式供用户选择 。
人眼对色调的鉴别
人人眼可分辨灰度级在十几到二十几中间，但可以区别几百种不一样饱和度、不一样亮度的颜色 。可以这么说人的眼睛对彩色的分辨率能够达到灰度值分辨率的千倍之上 。
将灰度值图像转换成彩色图像，或调整已经有彩色的分布，会改进图像的识别性，是以可视角度完成图像提高的有效方法之一 。
彩色提高技术性
现阶段彩色提高技术性分成两类：
伪彩色解决(pseudo color)：把灰度值图像解决成伪彩色图像
假彩色解决(false color)：把当然彩色图像或遥感技术多光谱图像解决成假彩色图像
伪彩色解决
【肉眼对色彩的辨别人的肉眼可分辨的灰度级 dcb什么意思】伪彩色图像解决对于灰度值图像明确提出，主要目的是将灰度值图像 。
假彩色解决
假彩色解决的目的在于将真实当然彩色图像或遥感技术多光谱图像解决成假彩色图像 。解决的对象是三基色描写的当然图像或同一景色得多光谱图像 。
融入人的眼睛对颜色的敏感度，提升判断能力 。
人的眼睛对翠绿色色度回应最灵巧，可将细微物件投射成翠绿色，以提高分辨率 。人的眼睛对高清蓝光的高低比照敏感度较大，可将小细节丰富多彩的物体投射成浓淡与色度不一的蓝色 。比如夜视镜就是把红外线光谱投射成翠绿色，有利于晚间视力模糊 。
遥感技术多光谱图像解决成假彩色
多光谱图像中，非可见光波段通常包括了可见光波段不包括的信息 。如红外波段，它具有全方位的探测能力，将能见光图像与红外线图像结合在一起，能够确保图像材料的持续性，图像材料视频的多元性 。
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