文章插图
结点拥有子结点的数量 。例如 ， A的度为3 。常见的数据结构包括线性表、队列、栈、树等 。
在电信网络中 ， 一个节点(英语：node ， 拉丁语：nodus）是一个连接点 ， 表示一个再分发点（redistributionpoint）或一个通信端点（一些终端设备） 。
节点的定义依赖于所提及的网络和协议层 。一个物理网络节点是一个连接到网络的有源电子设备 ， 能够通过通信通道发送、接收或转发信息 。因此 ， 无源分发点（如配线架或接插板）不是节点 。
在网络理论或图论中 ， 术语节点表示网络拓扑中 ， 线相交或分支的点 。
结点拥有子结点的数量 。例如 ， A的度为3 。常见的数据结构包括线性表、队列、栈、树等 。
扩展资料
当n=0时称为空树 。在任一非空树中：
①有且仅有一个称为该树之根的节点；
②除根结点之外的其余节点可分为有限个互不相干的集合 ， 且其中每一个集合本身又是一棵树 ， 称为根的子树 。这是一个递归定义 ， 即在树的定义中又用到了树 。
树的定义显示了树的特性 ， 即一棵树是由根结点和若干棵子树构成的 ， 而子树又可由若干棵更小的子树构成 。树中的每一个结点都是该树中某一棵子树的根结点 。
参考资料来源：百度百科-结点度
树的结点数与度数关系度：节点所拥有的子树的数目称为该节点的度叶子节点的度为0 。节点数目=所有节点度数之和+1 。
树是一种数据结构 ， 它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合 。
它具有以下的特点：
(1) 每个节点有零个或多个子节点；
(2) 没有父节点的节点称为根节点；
(3) 每一个非根节点有且只有一个父节点；
(4) 除了根节点外 ， 每个子节点可以分为多个不相交的子树；
重要术语概念
结点的度：结点拥有的子树的数目 。
叶子：度为零的结点 。
分支结点：度不为零的结点 。
树的度：树中结点的最大的度 。
层次：根结点的层次为1 ， 其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1 。
树的高度：树中结点的最大层次 。
无序树：如果树中结点的各子树之间的次序是不重要的 ， 可以交换位置 。
有序树：如果树中结点的各子树之间的次序是重要的,不可以交换位置 。
二叉树叶子结点计算方法：
1、结点的度是指 ， 该结点的子树的个数 ， 在二叉树中 ， 不存在度大于2的结点 。
2、计算公式：n0=n2+1 ， n0是叶子节点的个数 ， n2是度为2的结点的个数 ， n0=n2+1=5+1=6 。
3、故二叉树有5个度为2的结点 ， 则该二叉树中的叶子结点数为6 。
叶子节点数=总结点数-度数非零的节点数（戒子节点度为0）
叶子结点是离散数学中的概念 ， 一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点 ， 简称“叶子” 。叶子是指出度为0的结点 ， 又称为终端结点 。
例：一棵树度为4 ， 其中度为1 ， 2 ， 3 ， 4的结点个数分别为4 ， 2 ， 1 ， 1 ， 则这棵树的叶子节点个数为多少？
解：因为任一棵树中 ， 结点总数=度数*该度数对应的结点数+1 ， 所以：
总结点数=1*4+2*2+3*1+4*1+1=16
叶子结点数=16-4-2-1-1（总节点数－度不为0的个数）=8
则：n0=8
【什么叫结点度数】其中：n0表示叶子结点 。
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