在说到数据分析的时候 ， 人们会不自觉地联想到大数据以及大数据分析师 ， 为了能够深入了解数据分析相关信息 ， 需要对大数据分析的定义以及大数据分析师的就业前景信息进行了解 。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析 。大数据可以概括为4个V ， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity) 。
大数据作为时下最火热的IT行业的词汇 ， 随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点 。随着大数据时代的来临 ， 大数据分析也应运而生 。
从20世纪90年代起 ， 欧美国家开始大量培养数据分析师 ， 直到现在 ， 对数据分析师的需求仍然长盛不衰 ， 而且还有扩展之势 。
根据美国劳工部预测 ， 到2018年 ， 数据分析师的需求量将增长20% 。就算你不是数据分析师 ， 但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一 。在数据分析行业发展成熟的国家 ， 90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的 。
有媒体报道 ， 在美国 ， 大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元 ， 而国内顶尖互联网公司 ， 大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30% ， 且颇受企业重视 。
【大数据技术就业和发展前景 大数据分析师就业和发展前景】 国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724K（取自 1139 份样本） ， 且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市 。
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