超几何分布的特点是：超几何分布的模型是不放回抽样；超几何分布中的参数是M，N，n，记作X~H(N，n，M) 。超几何分布是统计学上一种离散概率分布 。描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数(不归还) 。
【超几何分布的特点】在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C(M，k)·C(N-M,n-k)/C(N,n)，C(ab)为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变量X服从超几何分布 。
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