天花板效应 ， 英文名：ceiling effect ， 天花板效应指测验题目过于容易 ， 而致使大部分个体得分普遍较高的现象 。
【如何理解心理学中的天花板效应？】心理学中的天花板效应
天花板效应和地板效应在心理学实验中 ， 常常会遇到实验中的因变量水平趋于完美（接近于量表的“天花板”） ， 或者趋于零效应的现象 。这些效应被称为量表衰减效应（或者 ， 更通俗地称为天花板和地板效应） 。当遇到这种情况时 ， 研究者该如何对此进行解释呢？首先让我们来看一下什么是天花板效应和地板效应 。
在影响指标有效性的各种因素里 ， 天花板效应（ceiling effect）和地板效应（floor effect）是尤其典型的情况 。这两种效应是指反应指标的量程不够大 ， 而造成反应停留在指标量表的最顶端或最低端 ， 从而使指标的有效性遭受损失 。
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天花板效应
先来看一个天花板效应的例子 。假设有一个研究者想要比较游泳和跑步的减肥效果 。他找来两个肥胖的人作被试 ， 首先用一架台秤秤他们的体重 ， 发现两个被试的体重正好都是300磅 。然后 ， 这两个被试开始减肥计划 ， 一个通过跑步减肥 ， 另一个游泳 。几个月后 ， 两个人又一次用同一架台秤称体重 ， 结果发现两个人的体重都是250磅 。研究者认为两个人都减重50磅 ， 因此断定跑步和游泳的减肥效果一样好 。但是研究者忽视了一个严重的问题 ， 那就是它所用台秤的量程是0～300磅 ， 不能称出这两个人的确切体重 。（如果用一个范围足够大的秤去称的话 ， 一个被试是300磅 ， 而另一个是350磅。通过跑步减肥的被试减重50磅 ， 而通过游泳的被试减重了100磅）由于两个被试的体重都已经到达了反应指标量程的最顶端 ， 致使他们各自的减肥效果没有真正地体现出来 。这就是一个天花板效应的问题 。
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