1、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件 。
2、然后在编辑器窗口中输入图示的代码 。
3、然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存 。
4、需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致 。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择 。
5、最后再命令行窗口处输入dxsnh，并敲入键盘上的enter建 。可以看出阶数越高，曲线与拟合点拟合得越好 。
扩展资料：
【MATLAB如何选择合适的拟合函数？】函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理 。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少 。
MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数 。
函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等 。
拟合函数和拟合函数的r2的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
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