1、AI商业化能力有待证明
AI创业公司最有名的当属“CV四兽”,即专注于机器视觉技术服务的四大独角兽公司:商汤、旷视、依图与云从 。2020年旷视科技冲击港股IPO未果,3月12日再度冲刺科创板;此前不久依图与语音AI企业云知声IPO折戟,多家AI公司上市遇阻,核心原因在于商业化能力有待证明 。
2、AI人才荒依然有待缓解
前些年AI快速爆发,导致AI人才一度供不应求,企业年薪百万招聘AI专业大学毕业生、高价挖角高校AI专家的新闻不少 。后来,国家重视AI教育、高校开设AI专业、产学研共同培育AI人才,AI人才荒得到一定程度解决,仅仅是百度就宣称自己已给行业培养100万AI人才;优必选科技则宣称在全球40多个国家,有约150万名学生通过优必选科技学习人工智能 。
然而,AI人才供给依然跟不上AI产业化进程,新十年AI人才依然供不应求 。
高端AI人才依然稀缺,根据美国保森基金会旗下智库的统计显示,截至2019年底,全球顶尖AI人才中的近60%定居美国,在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高,达到29%,就是说,很多中国AI人才出国深造后留在了美国工作,导致中国本土高端AI人才匮乏 。中国是AI大国,但领英大数据却显示,中国顶级人工智能人才仅排第六名 。
细分领域AI人才同样短缺,比如服务机器人领域,AI人才荒更严峻,因为这是一个复杂系统,牵涉到多学科,厂商需求大量复合型技术人才、市场人才以及产品人才;应用场景则需要懂服务机器人和人工智能的人才 。然而,复合型研发人才和应用人才太少,直接制约了产品研发和行业应用 。
3、AI伦理问题变成燃眉之急
类似于AI换脸、“基于人脸识别的教室监控”这样的AI应用出现,让人们意识到,AI技术爆发,人类并未完全准备好 。
任何技术都是双刃剑,AI也不例外 。AI技术会给网络欺诈提供便利,让“造假”变得更加容易,且难以辨别;AI技术会让很多人失业,尤其是重复性强的工作,比如收银、客服、监测、软件测试工程师;AI算法是被人训练出来的,人的偏见会被AI继承,比如性别歧视、种族歧视、地域歧视;AI技术被黑客掌握,黑客的攻击手段会全面升级 。
【AI产业发展面临的三大难题有什么?】随着服务机器人、无人车等看得见、摸得着的AI应用爆发,AI伦理变得更重要 。服务机器人在服务人类时,可能会跟人或者环境发生冲突/冲撞,责任该如何划分?无人车在马路上出现事故,责任又该如何划分?很多问题都有待解决 。我们不能因噎废食限制AI发展,唯有AI伦理与法规双管齐下 。
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