关于a10系列最好的cpu 苹果a10处理器怎么样

关于a10系列最好的cpu,苹果a10处理器怎么样 。小编来告诉你更多相关信息 。
苹果a10处理器怎么样
为关注的网友们详解苹果a10处理器怎么样和关于a10系列最好的cpu的电脑小知识,很不错的方法小知识,建议收藏哦!
高通骁龙系列芯片和苹果A系列芯片,是目前我们国内消费者最耳熟能详的手机处理器芯片的Fabless厂商(设计商),同时也是在华为海思暂时退出芯片市场之后,两个在高端手机芯片领域份额最高的手机芯片IC设计厂商 。
众所周知,高通骁龙处理器由于受制于成本和集成度的限制,在性能,能效比方面的表现一直不如苹果A系列处理器 。那么它们之间的差距究竟有多大,整体差距是在缩小还是在扩大?本文就来做一个汇总分析 。

关于a10系列最好的cpu 苹果a10处理器怎么样

文章插图
注:由于早期资料有不够完善的地方,本文会从苹果A9处理器(苹果A系列处理器历史上的神U)和同时期的骁龙820处理器作为起点,来进行对比 。数据参考原子GEEKBENCH 5和GFX
2015年的较量:A9和骁龙820
骁龙820 GPU小优,A9在CPU单核性能方面一如既往 。
A9处理器:台积电16nm/三星14nm工艺,双核主频1.85Ghz CPU,4MB L3缓存,GT7600 GPU核心(第三方)
骁龙820处理器:三星14nm工艺,CPU采用四核心设计大核2.15Ghz,小核心1.59GhzCPU,无L3缓存,Adreno530 GPU(自研)
跑分如下所示:
关于a10系列最好的cpu 苹果a10处理器怎么样

文章插图
性能:CPU单核性能方面,A9处理器相比于高通拥有约44%的性能优势,多核性能方面则有16%左右的优势,至于GPU方面,骁龙820有10%左右的优势 。
功耗:A9处理器的CPU单核功耗为2.6W左右,低于骁龙820的3.1W的功耗;GPU功耗方面,A9的工号为5.2W左右,略高于骁龙820的4.6W 。
点评:在2015年的时候,由于苹果A系列处理器的GPU尚未独立自研,依旧采用Imagination研发的PowerVR系列GPU芯片,在能效比方面相比于师承自AMD的Adreno系列GPU芯片还是有一定的差距 。至于CPU单核性能,得益于强悍的堆料,A9处理器完虐同期的骁龙820 。
2016年的较量:A10和骁龙835
A10在CPU单核性能上一骑绝尘,骁龙835在功耗控制方面完爆A10 Fusion
A10处理器:台积电16nm工艺,四核主频2.34Ghz CPU,2MB二级缓存,GT7600Plus GPU核心(第三方)
骁龙835处理器:三星10nm工艺,CPU采用八核心设计大核2.45Ghz,小核心1.9GhzCPU,1MB二级缓存,Adreno540GPU芯片(自研)
关于a10系列最好的cpu 苹果a10处理器怎么样

文章插图
性能:在CPU单核性能方面,A10Fusion的性能优势明显,总体达到了96%也就是近乎于一倍的性能优势,不过在CPU多核以及GPU性能方面则不如骁龙835,分别落后21%和4% 。
功耗:A10 Fusion由于未改变工艺,所以在功耗控制方面远远不如骁龙835,CPU的单核功耗达到了骁龙835的将近3倍,GPU功耗也要比骁龙835更高,A10处理器这一代的表现相当拉跨 。而与之相对的,骁龙835是高通自骁龙810翻车以后,诞生的第一款神U 。
2017年的较量:A11对比骁龙845 ?转折点
苹果A系列处理器全面反超 。
A11处理器:台积电10nm工艺,CPU采用六核心设计(首款),大核主频2.37Ghz,大核共享8MB二级缓存,采用自研三核心GPU 。
骁龙845处理器:三星10nm工艺,CPU采用八核心设计,大核2.80Ghz,小核心1.8GhzCPU,大核共享1MB二级缓存,Adreno630 GPU芯片(自研)
关于a10系列最好的cpu,苹果a10处理器怎么样 。小编来告诉你更多相关信息 。
苹果a10处理器怎么样
关于a10系列最好的cpu 苹果a10处理器怎么样

文章插图
性能:在A11这一代,苹果彻底实现了全面翻炒,A系列处理器的单核优势在72%左右,多核也拥有7%左右的优势,最重要的是,在这一年,苹果在GPU性能方面终于反超了高通,在历史上尚属首次 。
功耗:虽然A11处理器在性能方面完成了对骁龙845的全面超越,但是在功耗方面仍旧高于骁龙845,作为第一代自研的GPU架构,A11的GPU能效比依旧不如高通的Adreno系列GPU 。
【关于a10系列最好的cpu 苹果a10处理器怎么样】2018年的较量:A12对比骁龙855
苹果全方位领先,但高通在单核性能方面拉近了一点差距 。
A12处理器:台积电7nm工艺,CPU采用六核心设计,大核主频2.5Ghz,小核主频1.6Ghz,大核共享8MB二级缓存,采用自研四核心GPU(自研) 。

推荐阅读