本篇主要介绍 使用 Docker 部署 kibana 用于操作 Elasticsearch 使用.
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1. 前置准备1.1 Elasticsearch 准备可以先准备一个 Elasticsearch 服务 后续用于使用Kibana 去连接它操作,本篇就不展开了
1.2 查看Elasticsearch 和 Kibana 的 版本关系https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility
根据自己的Elastsearch 版本 可以查询一下适合的 Kibana 的版本
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2.Docker 拉取特定版本 Kibana我的Elastcsearch 版本 8.x 所以 根据版本关系表 我选择了 Kibana 8.x 版本
docker pull kibana:8.0.1
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3.配置 kibana.yml需要先得到 kibana.yml文件 , 可以通过docker cp
3.1 临时启动kibana【Docker 部署Kibana】# 临时启动docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana:8.0.1# 宿主机 创建一个 用于存储kibana config文件夹mkdir -p kibana# docker cp 拷贝 kibana/config 到 宿主机对于的配置文件夹docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /Users/johnny/Desktop/kibanacp 后 宿主机下对于的路径 就有如下文件了
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3.2 配置 Elasticsearch 地址vim kibana.yml 文件 把 对于的 elasticsearch 地址修改成自己的
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3.3 访问 5601 地址
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3.4 中文配置# 添加i18n.locale: "zh-CN"
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4. 通过 Kibana 创建 Elasticsearch 索引Kibana 提供了开发工具一栏 可以在里面发送 请求操作 Elasticsearch
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PUT test_index{ "settings": { "number_of_shards": 2, //分片数量 "number_of_replicas": 0 //副本数量 }}可以看到 acknowleaged: true 表示成功了
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通过 Es-Head 也能看到创建的索引
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总结本篇主要介绍了 Docker 部署 Kibana , 使用Kibana 去操作 Elastcsearch 或者 后续查看 Elasticsearch的日志等 都是很方便的
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