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day48-JDBC和连接池04

生活百科

JDBC和连接池0410.数据库连接池10.1传统连接弊端分析

  • 传统获取Connection问题分析
  1. 传统的 JDBC 数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再验证IP地址 ， 用户名和密码（约0.05s~1s时间） 。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，频繁地进行数据库连接操作将会占用很多的系统资源，容易造成服务器崩溃
  2. 每一次数据库连接，使用完后都得断开，如果程序出现异常而未能关闭，将导致数据库内存泄漏，最终将导致重启数据库
  3. 传统获取连接的方式，不能控制创建的连接数量 ， 如连接过多，也可能导致内存泄漏，MySQL崩溃
  4. 解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术（connection pool）

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例子1
package li.jdbc.datasource;import li.jdbc.utils.JDBCUtils;import org.junit.Test;import java.sql.Connection;public class ConQuestion {@Testpublic void testCon(){for (int i = 0; i < 5000; i++) {//使用传统的jdbc方式得到连接Connection connection = JDBCUtils.getConnection();//这里做一些工作....//不关闭连接资源 ， 使其一直占用}}}出现的异常：
java.lang.RuntimeException: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too many connections"
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例子2：
package li.jdbc.datasource;import li.jdbc.utils.JDBCUtils;import org.junit.Test;import java.sql.Connection;public class ConQuestion {@Testpublic void testCon(){long start = System.currentTimeMillis();System.out.println("开始连接...");for (int i = 0; i < 5000; i++) {//使用传统的jdbc方式得到连接Connection connection = JDBCUtils.getConnection();//这里做一些工作....JDBCUtils.close(null,null,connection);//每次连接完都正常关闭连接资源}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("传统方式连接5000次耗时："+(end-start));//20171ms}}每次连接完都正常关闭连接资源，可以看到5000次连接数据库需要耗时20171ms
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10.2数据库连接池原理
  • 数据库连接池基本介绍
  1. 预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再将连接放回连接池中 。
  2. 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接 ， 它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个
  3. 当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时 ， 这些请求将被加入到等待队列中
【day48-JDBC和连接池04】
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  • 数据库连接池种类
  1. JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口 ， 该接口通常由第三方提供实现 [提供相应的jar包]
  2. C3P0数据库连接池，速度相对较慢，稳定性不错（hibernate，spring）
  3. DBCP数据库连接池，速度相对C3P0较快，但不稳定
  4. Proxool数据库连接池 ， 有监控连接池状态的功能 ， 稳定性较C3P0差一点
  5. BoneCP数据库连接池，速度快
  6. Druid（德鲁伊）是阿里提供的数据库连接池，集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的数据库连接池
10.3C3P0方式10.3.1方式1-相关参数在程序中指定使用代码实现c3p0数据库连接池
首先在网上下载c3p0jar包 ， 并将其复制到项目的lib文件夹中，右键选择add as library
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package li.jdbc.datasource;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;import org.junit.Test;import java.io.FileInputStream;import java.sql.Connection;import java.util.Properties;/** * 演示c3p0的使用 */public class C3P0_ {//方式1：相关参数在程序中指定，user，url ， password等@Testpublic void testC3P0_01() throws Exception {//1.创建一个数据源对象ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();//2.通过配置文件mysql.properties获取相关的连接信息Properties properties = new Properties();properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));//读取相关的属性值String user = properties.getProperty("user");String password = properties.getProperty("password");String url = properties.getProperty("url");String driver = properties.getProperty("driver");//给数据源 comboPooledDataSource设置相关的参数//注意：连接管理 是由comboPooledDataSource来管理comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);comboPooledDataSource.setUser(user);comboPooledDataSource.setPassword(password);//设置初始化连接数comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10);//最大连接数--连接请求超过最大连接数据将进入等待队列comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);//测试连接池的效率long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 5000; i++) {Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();//这个方法就是从DataSource 接口实现的//System.out.println("连接成功");connection.close();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("c3p0 5000次连接mysql 耗时=" + (end - start));}}

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