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支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验

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这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos
关于虚拟线程
  • 随着JDK19 GA版本的发布，虚拟线程（来自Project Loom）这一特性也闪亮登场，虚拟线程是 JDK 而并非OS 实现的轻量级线程(Lightweight Process ， LWP），许多虚拟线程共享同一操作系统线程，虚拟线程的数量可以远大于操作系统线程的数量（可以参考golang的协程）
  • 虚拟线程方面的文章，如今已经有很多优秀博主写得非常详细深入，欣宸就不在这方面献丑了，而是将重点放在虚拟线程的实用性方面，用实战与大家一同学习：如何让虚拟线程在web服务中发挥作用，效果究竟如何？
关于支持虚拟线程的框架
  • Quarkus的web模块已经支持JDK19的虚拟线程了，收到web请求后，可以交给虚拟线程去处理，本身开发的工作量也不大，文章标题《支持JDK19虚拟线程的web框架》指的就是Quarkus框架，也是整个系列所用到的框架
  • 关于Quarkus，这是个强大的java框架，介绍Quarkus并非本文重点，有兴趣的读者可以关注欣宸的《quarkus实战》系列原创
本篇概览
  • Quarkus框架已支持使用虚拟线程处理web请求，欣宸原创的《支持JDK19虚拟线程的web框架》系列会陪伴大家，全程以实战动手为主 ， 从快速体验，再到实际编码 ， 以及部署构建都有详细说明，确保读者们既有成就感，又能学点小技能 ， 在虚拟线程最火爆的时候抢先一步尝鲜，窥探未来技术的一角
  • 整个系列一共五篇文章，分别是《极速体验》、《细说开发》、《深入了解》(两篇)、《大话畅谈》，本篇是系列的开篇，主要内容是：不写代码，通过复制粘贴轻松完成最初的体验，把编码和设置这些繁重的工作留在后面的文章
  • 接下来说说本篇的主要内容：
  1. 整个体验环境，由quarkus应用和数据库组成，当我们向quarkus应用发起请求的时候，应用会去查询数据再将数据返回给前端
  2. quarkus应用提供了两个接口，第一个名为/vt/persons，使用虚拟线程来处理web请求 ， 第二个名为/pool/persons，使用传统线程池来处理web请求，整体上如下图所示

支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验

文章插图
  1. 由于quarkus对于响应式编程的支持比较完善，因此，quarkus应用中的web处理为响应式，并且数据库驱动也是响应式
  2. 上述基本功能调通后 ， 我们就用压测工具来模拟并发访问，看看使用了虚拟线程的web服务性能究竟如何
  3. 再部署一个同样功能的SpringBoot应用 ， 也做同样的压测，提供参考数据用于对比
  4. 最后画个图说明接下来具体要做的事

支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验

文章插图
环境信息
  • 以下是本次实战的具体环境信息，给您作为参考
  1. 运行环境：一共用到了三台电脑，信息分别如下
【支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验】
支持JDK19虚拟线程的web框架，之一：体验

文章插图
  1. 上述三台电脑都用到了docker，按照官方文档部署最新版即可，我这里是20.10.19版本
  2. postgresql是用docker部署的，版本是15
  3. quarkus版本为2.13.2.Final ， 使用的JDK是19
  4. springboot版本为2.7.4，用到的JDK是11
  5. 压测工具k6为docker版 ， 版本号v0.40.0
  • 省吃俭用攒了这么多电脑来搞事情，主要是想得到的压测结果尽量客观独立 ， 不受太多干扰
  • 接下来，开始动手吧
部署数据库
  • 首先是安装数据库，确保宿主机上的docker已经部署好
  • 部署数据库很简单，一行命令即可 ， 如下所示，除了服务，还新建了数据库，并且设置了账号和密码
sudo docker run \--name postgres \-p 5432:5432 \-e POSTGRES_DB=quarkus_test \-e POSTGRES_USER=quarkus \-e POSTGRES_PASSWORD=123456 \-d \postgres:15建表，添加数据
  • 用数据库工具连接数据库（我这里用的是IDEA的数据库工具），执行以下命令 ， 会新建一个表，并导入6条记录
create table person (id serial primary key,name varchar(255),gender varchar(255),age int,external_id int);insert into person(name, age, gender, external_id) values('John Smith', 25, 'MALE', 10);insert into person(name, age, gender, external_id) values('Paul Walker', 65, 'MALE', 20);insert into person(name, age, gender, external_id) values('Lewis Hamilton', 35, 'MALE', 30);insert into person(name, age, gender, external_id) values('Veronica Jones', 20, 'FEMALE', 40);insert into person(name, age, gender, external_id) values('Anne Brown', 60, 'FEMALE', 50);insert into person(name, age, gender, external_id) values('Felicia Scott', 45, 'FEMALE', 60);

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