Docker简介和安装Docker是什么Docker 是一个应用打包、分发、部署的工具你也可以把它理解为一个轻量的虚拟机,它只虚拟你软件需要的运行环境,多余的一点都不要,而普通虚拟机则是一个完整而庞大的系统,包含各种不管你要不要的软件 。
跟普通虚拟机的对比特性普通虚拟机Docker跨平台通常只能在桌面级系统运行,例如 Windows/Mac,无法在不带图形界面的服务器上运行支持的系统非常多 , 各类 windows 和 Linux 都支持性能性能损耗大,内存占用高,因为是把整个完整系统都虚拟出来了性能好,只虚拟软件所需运行环境,最大化减少没用的配置自动化需要手动安装所有东西一个命令就可以自动部署好所需环境稳定性稳定性不高 , 不同系统差异大稳定性好,不同系统都一样部署方式打包、分发、部署打包:就是把你软件运行所需的依赖、第三方库、软件打包到一起,变成一个安装包分发:你可以把你打包好的“安装包”上传到一个镜像仓库,其他人可以非常方便的获取和安装部署:拿着“安装包”就可以一个命令运行起来你的应用,自动模拟出一摸一样的运行环境,不管是在 Windows/Mac/Linux 。
Docker部署的优势常规应用开发部署方式:自己在 Windows 上开发、测试 --> 到 Linux 服务器配置运行环境部署 。在学习一些东西的时候可以让自己从复杂的部署和配置中解放出来,能够全身心的去学习 。
问题:我机器上跑都没问题,怎么到服务器就各种问题了用 Docker 开发部署流程:自己在 Windows 上开发、测试 --> 打包为 Docker 镜像(可以理解为软件安装包) --> 各种服务器上只需要一个命令部署好
优点:确保了不同机器上跑都是一致的运行环境 , 不会出现我机器上跑正常,你机器跑就有问题的情况 。Docker 通常用来做什么
- 应用分发、部署,方便传播给他人安装 。特别是开源软件和提供私有部署的应用
- 快速安装测试/学习软件,用完就丢(类似小程序),不把时间浪费在安装软件上 。例如 Redis / MongoDB / ElasticSearch / ELK
- 多个版本软件共存,不污染系统,例如 Python2、Python3,Redis4.0,Redis5.0
- Windows 上体验/学习各种 Linux 系统
Windows安装写在前面,如果直接在windows上安装docker的话 , 需要注意vm虚拟机是不是在挂载状态,安装docker后,挂载状态的虚拟机就无法启动了,只能重启
桌面版:https://www.docker.com/products/docker-desktop服务器版:https://docs.docker.com/engine/install/#server
- 安装后重启前先做如下操作:
- 控制面板->程序->启用或关闭 windows 功能,开启 Windows 虚拟化和 Linux 子系统(WSL2)
文章插图
- 设置开机启动 Hypervisor
bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto
注意要用管理员权限打开 PowerShell
- 确保 BIOS 已开启虚拟化,下图检查是否已开启好
文章插图
- 控制面板->程序->启用或关闭 windows 功能,开启 Windows 虚拟化和 Linux 子系统(WSL2)
- 环境准备
yum install git gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl-devel wget vim -y
- 安装docker
yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2 --skip-broken
- 更新本地镜像源
# 设置docker镜像源yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repoyum makecache fast#安装dockeryum install -y docker-ce
- 启动docker
systemctl start docker# 启动docker服务systemctl stop docker# 停止docker服务systemctl restart docker# 重启docker服务
[luomuchen@docker201 /]$ systemctl status docker● docker.service - Docker Application Container EngineActive: active (running) since 二 2022-10-25 15:22:09 CST; 1h 11min ago #active (running)为启动成功
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