redis-check-aof
清除事务中已经完成的操作,数据库恢复后数据也是一致的 。
- 隔离性(I)
- 并发操作在 EXEC 执行前,隔离性需要通过 WATCH 机制来保证
- 并发操作在 EXEC 命令之后,隔离性可以保证
情况 a可以参考前面的实例分析 WATCH 命令的使用 。情况 b,由于 Redis 是单线程执行命令,EXEC 命令执行后,Redis 会保证先把事务队列中的所有命令执行完之后再执行之后的命令 。
- 持久性(D)
关于 Redis 在开启持久化之后,为啥还会丢失数据,笔者会单独整理一篇 Redis 持久化与主从相关的文章来介绍,此处简单说下 。如果配置了 RDB 模式 , 在一个事务执行后,下一次 RDB 快照还未执行前 , Redis 实例发生了宕机,数据就会丢失、如果配置了 AOF 模式 , 而 AOF 模式的三种配置选项 no,everysec,always 也都可能会产生数据丢失的情况 。总结一下,Redis 事务对 ACID 的支持情况:
- 具备一定的原子性,但不支持回滚
- 满足一致性
- 满足隔离性
- 无法保证持久性
What about rollbacks?Redis does not support rollbacks of transactions since supporting rollbacks would have a significant impact on the simplicity and performance of Redis.
文章插图
大部分需要事务回滚的情况是程序错误导致的,这种情况一般是开发环境,生产环境不应该出现这种错误 。对于逻辑错误,例如应该加 1,结果写成了加 2,这种情况无法通过回滚来解决 。Redis 追求的是简单高效,而传统事务的实现相对复杂很多,这和 Redis 的设计思想是违背的 。当我们享受 Redis 的快速时,也就无法再要求它更多 。
总结本文主要介绍了 Redis 事务的基础指令与执行流程,并分析了其对传统 ACID 特性支持的情况,相信大家对 Redis 事务已经有了一个简单的了解 。通过上面的介绍,会发现 Redis 的事务似乎有点鸡肋,确实实际中也很少会使用 。至于事务的具体实现,笔者后续文章会结合源码进行分析 。今天的文章就到这里,下期我们接着学 。
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