模型评估names=pd.DataFrame(names)names=names[0].tolist()result=pd.concat(Classify_result,axis=1)result.columns=namesresult.index=["recall","precision","f1score","mse"]result小工具tqdm显示进度条
from tqdm import tqdmfor I in tqdm():记录时间
Import timetime_begin = time.time()#code,你的程序time_end = time.time()time = time_end - time_beginprint('time:', time)jupyter操作
- Shift+上下键# 按住Shift进行上下键操作可复选多个cell
- Shift-M# 合并所选cell或合并当前cell和下方的cell
- Ctrl + Shift + - # 从光标所在的位置拆分cell
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