Redis系列9：Geo 类型赋能亿级地图位置计算( 二 ) _生活百科

GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count]

key longitude latitude：是前置条件，给定的经纬度信息，以及我要搜索的key
radius ：距离半径，指的搜索的范围
m|km|ft|mi：为给定的距离单位，有米、千米、英尺、英里4种
[WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH]：为返回的信息类型
- WITHDIST：在返回位置元素的同时，将位置元素与中心之间的距离也一并返回。距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
- WITHCOORD：将位置元素的经度和维度也一并返回。
- WITHHASH：以 52 位有符号整数的形式，返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。这个选项主要用于底层应用或者调试，实际中的作用并不大。
ASC|DESC ：可选参数，按照距离升序或者降序排列，即由近到远（asc）还是由远到近（desc）
COUNT count：取数数量，避免获取到太多的信息，返回太多信息

所以如果需要获取距离本人位置10公里半径内由近到远的美食店排序，按km单位计算，返回值带上距离信息，并只取前100个的信息，代码如下：

redis> GEORADIUS food:location 115.791331 39.512000310 km WITHDISTASC COUNT 100"东北饺子馆"3.3421"兰州拉面"9.4571

下图的绿色区域在固定半径（红圈）中搜索到了特定的几个目标位置：1、2、5、9、10 。

文章插图
3.5GEORADIUSBYMEMBER 按照位置名称获取与 GEORADIUS 的区别是 GEORADIUSBYMEMBER 的中心点是由给定的位置元素决定的，而不是像 GEORADIUS 那样，通过传入经度和纬度来决定中心点。所以如下，已知兰州拉面和东北饺子馆的距离是6.1公里，根据兰州拉面获取10公里范围内的距离的美食店，可以获取到东北饺子馆和自己的位置：
redis> GEORADIUSBYMEMBER food:location "兰州拉面" 100 km WITHDIST"东北饺子馆"6.09127"兰州拉面"03.6 ZREM 删除关闭的店铺redis>ZREM food:location "兰州拉面"(integer) 14 总结

GEO 使用了 Sorted Set 集合类型，并通过 GeoHash 编码方法实现了经纬度到 Sorted Set 中元素权重分数的转换，涵盖两个关键能力就是就是对二维地图做区间划分，以及对区间进行编码。
具体可应用的场景如下：
- 计算用户的精准的地理坐标位置
- 统计用户定点坐标一定范围内的其他地理位置，并计算出距离
- 对一定范围内的地理位置进行排序，并由近到远筛选
真实的地图数据存储，场景比这复杂的多，数据量会达到惊人的巨量，所以还是会使用分治原理进行拆分，细化到一个市甚至一个区，来提高存储和检索的效率。