第2-2-4章常见组件与中台化-常用组件服务介绍-分布式ID-附Snowflake雪花算法的代码实现 _生活百科

2.3 分布式ID

2.3.1 功能概述
2.3.2 应用场景
2.3.3 使用说明
2.3.4 项目截图
2.3.5 Snowflake雪花算法的代码实现

2.3 分布式ID2.3.1 功能概述ID，全称Identifier，中文翻译为标识符，是用来唯一标识对象或记录的符号。比如我们每个人都有自己的身份证号，这个就是我们的标识符，有了这个唯一标识，就能快速识别出每一个人。
在计算机世界里，复杂的分布式系统中，经常需要对大量的数据、消息、HTTP 请求等进行唯一标识。比如对于分微服务架构的系统中，服务间相互调用需要唯一标识，幂等处理，调用链路分析，日志追踪的时候都需要使用这个唯一标识，此时我们的系统就迫切的需要一个全局唯一的ID 。
另外随着社会的发展，各种金融、电商、支付、等系统中产生的数据越来越多，对数据库进行分库分表是比较常见的，而分库后则需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，单个数据库的自增ID显然不能满足需求，此时也会需要一个能够生成全局唯一ID的系统。
工程结构：

文章插图
2.3.2 应用场景【第2-2-4章常见组件与中台化-常用组件服务介绍-分布式ID-附Snowflake雪花算法的代码实现】1、全局唯一
这个最简单，就是说不能出现重复的ID，既然是唯一标识，这是最基本的要求。比如采用UUID.randomUUID()的方式产生唯一且不重复的分布式主键。最终生成一个字符串类型的主键。缺点是生成的主键无序。
2、趋势递增
先来了解下什么是趋势递增？
简单说就是在一段时间内，生成的ID是递增的趋势，而不强求下一个ID必须大于前一ID 。例如在一段时间内生成的ID在【0，1000】之间，过段时间生成的ID在【1000，2000】之间。
为什么要趋势递增？
目前大部分的互联网公司使用了开源的MySQL数据库，存储引擎选择InnoDB 。MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS数据库使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键，这样在插入新的数据时B-tree的结构不会时常被打乱重塑，能有效的提高存取效率。
3、单调递增
通俗的说就是下一个ID一定大于上一个ID，例如事务版本号、IM增量消息、排序等特殊需求。
4、信息安全
如果ID是连续递增的，那么恶意用户可以根据当前ID推测出下一个ID，爬取系统中数据的工作就非常容易实现，直接按照顺序访问指定URL即可；如果是订单号就更加危险，竞争对手可以直接知道系统一天的总订单量。所以在一些应用场景下，会需要ID无规则、不规则，切不易被破解。
5、雪花算法SNOWFLAKE