数据分析原则:坚决不做提数机器 。数据分析工作模块日报
- 了解业务现状
- 提升数据敏感性
- 数据波动解释
- 了解数据的短期趋势
- 版本迭代分析
- 为结论型报告背书
- 梳理业务的流程
- 为决策提供部分建议
- 目标评估及战略决策
- 管理层需要:最高优先级、不能出差错、只能提供一遍
- 业务层需要:需求永无止境、思维延展发散不能要一给一、闭环
- 机器人发报(编程,自动化)
- 建立明确目标
- 寻找资源帮助(领导、同事、跨部门协作)
- 需求解决:占用工作的20%的时间进行沟通 , 需要对专题任务的需求进行转换分析:原始需求、了解需求、本质需求 。
- 建立分析逻辑树:前中后期也就是起因-过渡-结果
- SQL提数及分析:技术问题
- 撰写报告:90%图+10%文、结论前置(开始就说结论即标题就是结论)、讲故事
- 假期效应:开学、暑期、四大节日、当地节日
- 热点事件
- 活动影响
- 政策影响
- 底层系统故障:数据传输、储存、清洗
- 统计口径:业务逻辑、指标计算
【思维分析逻辑 1 DAY】
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