思维分析逻辑 1 DAY

数据分析原则:坚决不做提数机器 。
数据分析工作模块日报
  1. 了解业务现状
  2. 提升数据敏感性
  3. 数据波动解释
周报
  1. 了解数据的短期趋势
  2. 版本迭代分析
  3. 为结论型报告背书
月报
  1. 梳理业务的流程
  2. 为决策提供部分建议
  3. 目标评估及战略决策
临时数据
  1. 管理层需要:最高优先级、不能出差错、只能提供一遍
  2. 业务层需要:需求永无止境、思维延展发散不能要一给一、闭环
常规工作优化
  1. 机器人发报(编程,自动化)
  2. 建立明确目标
  3. 寻找资源帮助(领导、同事、跨部门协作)
专题分析
  1. 需求解决:占用工作的20%的时间进行沟通 , 需要对专题任务的需求进行转换分析:原始需求、了解需求、本质需求 。
  2. 建立分析逻辑树:前中后期也就是起因-过渡-结果
  3. SQL提数及分析:技术问题
  4. 撰写报告:90%图+10%文、结论前置(开始就说结论即标题就是结论)、讲故事
数据异常排查
  1. 假期效应:开学、暑期、四大节日、当地节日
  2. 热点事件
  3. 活动影响
  4. 政策影响
  5. 底层系统故障:数据传输、储存、清洗
  6. 统计口径:业务逻辑、指标计算
数据分析整体流程
【思维分析逻辑 1 DAY】

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