基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统 _生活百科

1.  项目背景刨花板生产线由于原料、生产工艺等原因，会有一些产品板面出现颤纹、漏砂、胶斑、胶块、大刨花、粉尘斑、板面划痕和油污等缺陷。表面缺陷会降低板材强度、影响板材外观和二次加工，给企业带来经济损失。
目前针对刨花板的瑕疵识别工作主要以人工检测为主，缺陷种类繁多和视觉疲劳导致漏检率和误检率较高，极大限制了工厂的生产效率和产品质量。同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据资产、无法根据生产工况提供科学决策。
本项目主要针对刨花板进行自动化质检，针对其他板材同样适用，例如纤维板。
2.  项目目标本项目实现云边协同：边缘质检装置进行产线的实时监测与智能识别，平台端进行产线异构系统集成。综合提高产线质检数字化与智能化水平，降低人员劳动强度，实现企业的降本增效。
边缘端刨花板产线质检装置通过相机拍摄刨花板表面，利用AI算法自主学习瑕疵及分类，实现颤纹、漏砂、胶斑、胶块、大刨花、粉尘斑、板面划痕和油污等缺陷的识别分类；工厂后期可以自主增加瑕疵种类；装置在长周期的检测过程中，能够自主学习，不断提高瑕疵的判断能力；装置可以设定参数与配方管理，设定每种瑕疵的排废依据，代替人工对刨花板的瑕疵进行判断。
平台端的一体化管理系统支持多条刨花板产线进行在线监控与管理，实现瑕疵数据、产线状态数据、硬件状态数据等结构化数据管理、配方管理和图片数据管理。
3.  项目创新　?。?）基于机器视觉及深度学习理论，研发AI瑕疵识别算法，应用至刨花板生产线质检工段，满足高可靠性、高实时性的刨花板板面质检需求。
　?。?）基于工业互联网平台的异构设备及系统集成，实现数据接入、处理、分析、决策等流程化应用，支持多条刨花板产线集成，助力企业产线协同管理和产线综合对标。
4.  系统框架基于工业互联网的刨花板智能质检一体化系统包括产线质检装置、硬件资源、后台服务、应用接口、应用工具及应用业务。框架如下图：

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5. 边缘质检装置边缘质量装置由相机、光源和控制系统组态等组成，安装在砂光机产线上，以替代人工质检。
上下板面均通过人眼观察，上板面人眼直接观察，下板面通过照明灯与镜子配合，当板子经过镜子时，人眼通过镜子的反射观察板面底部情况。如下图：

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【基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统】边缘自动化质检装置安装位置示意，如下图：

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6. 基础工具和质检业务系统基础工具包括：数据采集、计算预警、视图组态、设备模型、业务模型、资产模型、算法分析和联动控制。对下主要负责对接设备，实现设备数据采集及数据流程应用管理和数据反向控制，对上主要负责为业务提供实时、可靠的业务需求的数据。
业务应用包括：刨花板产线管理、参数管理、算法管理、业务报表、数据管理、预警信息和系统管理等模块等。
全厂板材产线大屏监测，如下图：