即刻 , 是一款基于兴趣的极简信息推送工具 。 它简单轻巧 , 无庸杂信息 , 已经成为我获取咨询的主要渠道 。 作为一枚产品汪 , 我一直关注即刻的更新迭代 , 本文打算从产品的角度对即刻进行分析 , 梳理产品的优缺点 , 并大胆预测产品的发展方向 。一、产品概况即刻 , 让用户以关注主题的形式推送信息 。 用户关注感兴趣的人物、资讯和事件的相关主题 , 即刻通过爬虫算法+内容编辑的形式 , 在该主题有消息更新时 , 及时高效的推送给用户 。
在TalkingData的季度数据中 , 即刻在新闻类目下排名第58位(前五名为分别为:今日头条 , 腾讯新闻 , 网易新闻 , 快报和一点资讯) 。 虽然即刻排名不高 , 但在信息臃肿繁杂 , 各种推荐算法和软文广告大行其道的今天 , 它算是获取资讯的一股清流 。 相比较于今日头条根据算法推测用户感兴趣的内容 , 即刻以一种轻巧的方式 , 走偏向于PGC的路线 。 对即刻的用户来说 , 获得的信息比算法更精准 , 达到“你关心的 , 才推送给你的效果” 。
二、产品架构即刻一直沿用底部三分类的形式:发现、消息、我的 。 默认首页为“发现页” , 发现页是主题呈现页面 , 让用户寻找并关注主题 。 第二分类为“消息页”:以瀑布流的形式 , 展示用户关注主题的消息更新 , 消息页的顶部为“最近热门” , 展示最近的热门消息 , 间接引导用户关注更多的主题 。 第三分类为“我的” , 展示个人的基本概况 , 管理关注的主题和人等功能 。 详细产品架构图如下:
文章插图
1. 发现【产品分析的4个步骤 什么是即刻APP产品】发现页包括搜索、小报、猜你喜欢、新鲜推荐、排行榜、分类查找、编辑精选、专题精选、发现更多等功能 。
- 搜索:搜索你感兴趣的 。 搜索对象分为提醒、消息和用户三类 , 默认对象为主题 。 在搜索时可以查看历史搜索记录 。
- 小报:即刻小报 , 每日一报 。 汇总昨日发生的要闻 , 以重大事件作为小报的标题 , 实现新闻聚合 。 在此页面 , 消息是主要的推介内容 , 因此消息的展示层级要大于主题 。 而在“消息盒子”页面 , 主题的展现层级要大于消息内容 , 以便用户快速区分某消息属于哪一主题 。 如下截图 , 左侧为小报 , 右侧为消息:
- 猜你喜欢:在发现页面的顶部并列显示猜你喜欢的3个主题 。 用户可以点击“换一换” , 更换展示另外3个主题 。
- 新鲜推荐:推荐当前的热门主题 。 展示新创建的主题 , 并打上“新主题”的标签;也可以是被要闻激活的旧主题 , 引导尚未关注的用户关注 。 如12月7日的新鲜推荐:唐嫣罗晋恋情曝光 , 激活了“国民老公脱单提醒”主题;而“b站官方上传了新电影”是新主题推荐 。
- 排行榜:基于7天、30天、90天的热门主题排序 , 排行榜将热门主题排序展示 , 可以利用人民群众“凑热闹”的心理 , 营造“大家好才是真的好”的感觉 , 引导让用户关注更多主题 。
- 分类查找:当主题多到一定数量 , 就会出现如何在众多主题中快速找到某一或某一类主题的问题 。 将主题分门别类是一个好的选择 , 与专题遥相呼应 。 主题的分类也可以基于协同过滤的算法 , 给用户推荐相关联主题 。
- 编辑精选:PGC的推荐 , 将主编精选的主题展示出来 , 每次展示四个 , 在展现形式上与其他主题暂无区别 。
- 专题精选:与分类查找的相呼应 , 将同类型/特质的主题二次归类 , 更具针对性和灵活性 。
- 发现更多:主题以瀑布流的形式呈现出来 , 目前应该可以拉取所有主题 。
最近热门
近期热门消息汇总 , 消息盒子页面只展现最新热门 , 点击进入到“最近热门”列表页(如下图) 。 “最近热门”引导用户查看热门消息 , 间接推荐相应的主题 。 如何引导用户关注(更多)主题 , 是即刻要思考的重要问题之一 , 尤其是在用户关注一定数量的主题之后 , 不再主动寻找主题的情况下 。 “近期热门”是该问题的一个解决方案 。
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