相关性无法用具体的数据进行衡量，而是需要在理性与感性结合的基础上进行判断，其可参考的维度是：关键词搜索结果下是否能出现同类型的App 。
（1） 构建初始关键词词库
了解清楚原理以及关键词的划分之后，接下来是庞大的选词工作，我们需要建立一个App的关键词词库 。
① 根据自身经验撰写关键词
从用户角度出发，通过结合个人的生活经验与搜索习惯，可建立一定的品牌词、行业词、竞品词；
⑤ 利用工具进行拓展
利用ASO优化工具、百度指数等工具，根据自己的需求选择3-5个或者更多竞争对手作为参考，检查竞争对手中的元数据：应用标题，副标题，已覆盖关键词，五星好评以及应用描述等包含的关键词，帮助自己收集App关联性强的关键词 。
此外，在选择与App有关联性的关键词时，还应该避免选择以下三种特征的词汇：一是过于具体的词语；二是过于通用的词语；最后是避免使用品牌词 。 以一个出行类App为例——过于具体的表现为：坐飞机去广州；过于通用表现为：波音飞机；而选择“飞机票”、“火车票”这样的词汇更为合适 。 而第三点，由于App Store中的算法已经默认App与其品牌词自动匹配，所以已经排名第一的品牌相关关键词应避免再次使用 。
（2） 深入复盘初始关键词词库
我们需对建立的初始关键词库将进行第二轮的筛选，保留高自然流量以及高相关度的词语 。
① 综合分析数据
需要对每个关键词的搜索指数、搜索结果数、排名等指标进行综合考虑，了解每个关键词最后的潜力如何；
⑥ 保留重复且可多组合的关键词
在初始关键词库中多次重复的关键词，或能够与其他词汇进行不同组合的关键词需保留，更加有利于在100个字符中灵活搭配；
⑦ 借鉴竞争对手的关键词
查看所选关键词搜索结果后，对比App的排名与竞争对手的排名，可重点选择竞争对手排名较差的高热度词汇，以及竞争对手排名优秀而我们自身App排名情况一般且具有高关联性的关键词，并将此类关键词在优化过程中添加至元数据中 。
2.4 关键词撰写与优化技巧
（1） 关键词权重分布
在中国区，keyword的权重分布有三个原则：
① 越靠左的位置权重越高；
② 中文（简体）语言版本权重比其他语言版本的权重更高；
③ 考虑相关性的基础上，热度越高被覆盖上的几率越大；
因此，越是核心的词汇，越应该放在中文（简体）版本的靠左位置 。
（2） 拆词、组词撰写法
苹果对关键词覆盖的算法是将keyword中的关键词拆分成最小字符单位再进行组合，当两个能组合成一定热度的关键词的字符之间，距离越近，那么被组合的几率就会越高 。 同时，由于keyword上限为100字符，所以对于部分热度较高的关键词，可采用组词的方法来节省字符 。 如：关键词ABCD、EFCD，可撰写为ABEFCD，最终可使ABCD、EFCD都有几率被覆盖上 。
（3） 重复使用核心词
覆盖是概率事件，因此对于部分核心关键词，可大胆地重复使用2-3次或者巧妙利用组词，使之出现的次数增加；或是在不同语言本地化信息中重复使用，也是可选方案之一 。
（4） 借助版本更新
如目标关键词未能获得有效的覆盖时，可借助App版本更新的机会，重新调整当前keyword策略，以此增加覆盖的概率 。
（5） 语言版本的选择
对于新上架的App而言，上架不同语言版本能够帮助App有效增加覆盖本地化信息，可优先选择中文（简体）以及英文（英国）；在App不断更新版本的过程中，可尝试增加使用以往有效的本地化信息英文（美国）、英文（澳大利亚）、英文（加拿大）、西班牙（西班牙）等，提升关键词覆盖量 。
2.5 关键词效果追踪
【怎么aso优化技巧关键词覆盖 怎么aso优化技巧】通过建立与筛选关键词词库，并进行覆盖优化后，我们需对此类的关键词进行排名表现追踪，以便后续关键词库的更新；迭代后，每个关键词所出现的排名演变情况，都将作为我们新建词库的参考 。 同时，我们也需要监控竞争对手在我们所优化的关键词中的表现，才能更为清晰地了解自身App在应用商店的曝光情况 。
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