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ASO优化技巧（2）
关键词覆盖优化
想要深入学习App关键词（keyword）覆盖优化，需要先了解清楚App Store中对关键词的制定规则，并需要了解清楚优化原理才能够有方法、有策略地撰写关键词覆盖方案。所以，我们会先从应用商店搜索的工作原理说起，层层递进，从而让推广者形成一个系统认识。
2.1 应用商店搜索工作原理
用户在应用商店搜索的过程以及实现与web crawler（网络爬虫）有着密切的联系。我们可以将web数据分类为Surface web（表层网络）数据和Deep web（深层网络）数据。在应用商店中搜索获取App数据以及下载App的过程都与这两种数据的技术息息相关，其中Deep web技术更是决定App在各个应用商店中能够被用户搜索获取到的重要技术。
我们来看一下用户在应用商店的搜索习惯，如图3.2.1-1所示：用户在应用商店的搜索栏中输入自己想要寻找的App相关的关键词，用户通过App Store展示的搜索结果选择App 。如有符合需求或者意愿的App，用户选择下载即顺利结束本次搜索过程；如若没有，将另选关键词重新开始搜索的过程。

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图3.2.1-1 用户在应用商店搜索的过程
当用户行为出现后，均会在网络上留下痕迹，我们可以通过网络爬虫了解到用户的习惯并获取相关信息，而我们所留下的行为数据即是Deep Web 。 Deep Web数据主要分为三大类：第一类是需要脚本被执行后才会出现的内容，通常伴随着用户对网页的点击或者其他特定的预设行为；第二类是用户所拥有并具有私密性的内容，需要注册或者登录后才会出现；第三类是被储存在服务器数据库中的内容，需要用户进行查询之后才会获取到。这些Deep Web数据并不是对外公开的数据，而是通过数据库的沉淀并借助技术形成一套完整的系统。 App Store也是基于Deep Web数据技术原理形成的完整系统，故而用户的搜索行为才能被App Store记录并解读，这也是ASO优化的技术基础。
2.2 App Store通过哪里索引关键词
想要进行关键词覆盖，需要先了解App Store会通过哪些地方索引关键词。而当前明确的索引区域包括：标题、副标题以及100字符keyword 。此外，我们发现当App评论数量足够多，且评论内容中含部分有搜索热度的关键词时，也有一定的机会被索引。
2.3 如何搭建关键词词库
通过上述内容，我们不难发现ASO其实离不开我们对应用商店与用户习惯的了解与思考。在撰写关键词方案的过程中，我们需要结合搜索逻辑进行全面考虑再做出策略，除了遵循App Store对于每个语言版本100字符以内关键词的数量限制之外，需要做更多的准备工作来支撑关键词优化：
（1）关键词的分类
选择什么关键词对于关键词覆盖优化将有极大的影响，所以需要挑选出与App具有关联性并足够数量的关键词，以供后续过滤。凭借着长期ASO优化的经验累积，我们将关键词分为以下三类：
① 品牌词
即App的名称、全拼名、容易打错的谐音名。以“刷宝短视频”为例，品牌词就可以选择：刷宝短视频，刷宝，shuabao；

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图3.3.1-1 “刷宝短视频”相关品牌词，数据来源于App Growing
① 行业词
行业词是App所属行业的使用者会搜索概率较高的关键词，可以根据自已的品牌知名度和所选词的热度，进行综合考虑选择最合适的优化关键词；

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图3.3.1-2 视频类行业词，数据来源于App Growing
② 竞品词
即竞争对手相关的关键词，比如：“刷宝短视频”的竞品词有“抖音”、“快手”、“火山小视频”、“微视”等。
（2）关键词筛选标准
① 关键词的搜索指数
关键词的搜索指数一般为0~12000，当搜索指数=4605就意味着日均1个搜索量，作为有效关键词的分界点，而搜索指数越高代表的搜索量越大。需要注意的是，搜索指数太高的关键词并不容易进行优化，但搜索指数热度太低的关键词，所带来的流量却很有限，所以选择词汇的搜索指数是非常重要的；
③ App竞争程度的强弱
这里的竞争程度是指，App在该关键词搜索结果下所体现的竞争程度的强弱，它与App产品自身质量的优劣、关键词的搜索结果数、关键词热度等方面相关；
④ App与关键词的相关性