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01ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求,它是"面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的"数据 。
02一般的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源,这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中,从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件容易的事 。因此,ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据,这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致,因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性 , 而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题 。
03在数据仓库建立之前,大量的报表、分析是由业务系统直接支持的,在一些比较复杂的报表生成过程中 , 对业务系统的运行产生相当大的压力 。ODS的数据从粒度、组织方式等各个方面都保持了与业务系统的一致,那么原来由业务系统产生的报表、细节数据的查询自然能够从ODS中进行,从而降低业务系统的查询压力 。
04【什么是 ODS】在一个没有ODS层的数据仓库应用系统体系结构中 , 数据仓库中存储的数据粒度是根据需要而确定的,但一般来说 , 最为细节的业务数据也是需要保留的,实际上也就相当于ODS,但与ODS所不同的是,这时的细节数据不是"当前、不断变化的"数据,而是"历史的,不再变化的"数据 。
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