非搜为什么来的流量会精准，就因为只得到了坑产，没有破坏行为数据轨迹，坑产激活系统，让系统根据展现量的点击轨迹或者根据车的行为数据轨迹推荐，系统给的第一波展现量是真实人点击的，直通车的行为数据是要结合真实人群画像进行设置的，所以坑产倒逼搜索后推荐给的人没什么问题，不会根据搜索关键词刷手的画像来；精准度随着行为数据正反馈的积累就会越来越精准 。
非搜的好处很明显，但是也有坏处，恰恰是最好的好处就是最坏的坏处，原因就是因为非搜只又坑产没有行为数据 。
系统只能平分分词权重到标题，词权重这块非搜优化不了 。
再加上现在的搜索是召回机制，根据词召回和向量召回，词召回根据分词权重和词濒进行召回，向量召回根据精准语义相似度进行召回 。
如果单独讲词召回，刷关键词坑产肯定是有效果的 。
问题就在于现在的召回机制向量召回的权重高于词召回
所以我们现在刷关键词的权重部分很低的，核心是要解决关键词背后的语义问题，就是从语言层转化成语义层最后才是执行层 。
讲到这：刷关键词本身就有一定的作用，如果能结合关键词能刷出精准语义这不就什么都解决了嘛？
所以如何通过刷关键词刷出精准语义是现在的一个核心，这个点就是语义网络知识画谱中的三元组 。
明白了三元组组合结构利用其之间的结构关系，去组合关键词结构是核心思路 。
话都说到这份上了，知道方向了吧 。
多读读数，先搞明白三元组结构 。
自己不费力得到的，你不会当回事，所以我只能提醒到这 。
如果你能看懂这些，其实关键词完全可以碰，上一篇文章我就说过如果你能只要语义权重不要关键词的行为数据权重，大词一定是能守住的 。
就算你看不懂我讲的这点，我在告诉你一个能改善的点：
第三步第四步，非搜带动搜索入池后，需要直通车根据测试好的基础属性人群和身份属性人群及行业搜索偏好人群去开大车拉升，直通车的点击率和转化率基本就是你这个产品的承接力，结合你搜索端的布局，通过拉大车把人群画像扶正，减关键词单，非搜配合单品整体数据来解决 。
如果你能真正领悟到，后面就预防直通车压缩搜索的问题了，那是另一个问题 。
其实非搜配合刷关键词是没问题的，但是为什么守不住 。
原因就在于你没给系统一个向量，系统不知道你产品的成交方向在呢，不知道他是什么，用在什么地方，能解决什么问题，怎么推荐？
我就问一个问题，你感觉系统是通过长尾词了解商品还是通过大词了解商品，翻过来是大词影响向量还是精准长尾词影响向量？
再提醒你一句：有没有误打误撞的刷精准长尾词转化效果会高很多 。
现在的搜索已经从关键词相关性向语义相似度匹配 。
语义精准度才是一个好标题应该具备的，关键词匹配度只是一个点 。
我提醒大家的只是一个点，解决不了一个面的问题，但是点都解决不了，就更别提面了 。
希望我这些论点和经验能帮助到各位 。
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